И самое что горит, это ваше слово "ест". Что оно означат в реальности, иль геометрически чтоль?
Это означает
функцию. Функция сопоставляет вектору число. То есть, это функция

(или

). Вычисление этой функции записывается не как

а как

или

2) по второй части
не могу понять вот эту формулу, что в ней происходит

?
[ковектор]=[метрика нашего базиса]*[вектор]? очень хочется солгать и сказать что

- метрика сопряженного базиса и тогда все понятно(хотя бы схематично). Но мне сначала
Munin, а потом и сам увидел в книге, что в

входят именно базисные вектора нашего базиса (т е не сопряженного пространства).
Если вы поняли, что такое ковектор, из объяснения
Xaositect, то дальше вы должны вспомнить, что с каждым вектором связан "измеритель" - это такой "измеритель", который вычисляет произведение измеряемого вектора на данный. То есть, если у нас есть вектор

то существует (*) скалярное произведение этого вектора с другим вектором

которое работает в точности как "измеритель", который был описан
Xaositect. Теперь, чтобы найти этот "измеритель", надо вычислить его компоненты

и они вычисляются в точности по правилу

где

- матрица чисел, называемая компонентами метрического тензора. Такое преобразование от вектора к "измерителю" называется
опусканием индекса. Поскольку скалярное произведение даёт тот же результат, что и "применение" "измерителя", то между разными обозначениями не делают разницы:

(*) Это верно, если в пространстве задана
структура скалярного произведения. В таком случае, существует метрический тензор, и можно опускать и поднимать индексы. И в обратную сторону, если есть метрический тензор, то существует и структура скалярного произведения. Одно всегда существует тогда и только тогда, когда существует другое.