Добрый день. Помоги со вставшей задачей. Она вроде по математике, но довольно качественная и практичная.
Первая задача: есть параметрическая случайная величина

, которая исследуется и есть выборка

, где

— измерянное значение случайной величины при указанной

. На графике

, если отложить большое число точек, получется такой себе «Млечный путь» логорифмической формы

. Вопрос состоит в том, как определить эту кривую. Если зафиксировать параметр

, можно посчитать (состоятельно несмещенно) среднее значение и разброс. Что дальше делать, чтоб оценить параметр

и его достоверность? Какая литература пишет об этом?
(оффтоп: я правильно понимаю?)
Неравенство Чебышева

Если зафиксировать допустимую достоверность

и точность

, то следует брать не менее

отсчётов, чтоб выполнилось соотношение

Вторая задача: сугубо практически, каждая точка тоже должна быть получена, при этом время получения точки зависит от

известным образом (допустим, как

), как стоит снимать точки, максимизируя точность из первой задачи при фиксированном времени?