... то, возможно, ничего кроме

Такая очевидная во всех смыслах оценка не пришла в голову

Чувствую себя полным ничтожеством
Из тех же соображений ещё

. Причём лучшей (во всех разумных смыслах - например, в с.к.с.) будет та или другая в зависимости от того, у какой из показательных величин больше параметр. Если

(или матожидание дроби больше половины), то

лучше. Если наоборот - минимум лучше.
Поэтому (в порядке развлечения) можно устроить ещё лучшую оценку, чем каждая в отдельности, взяв

т.е. или ту, или другую в зависимости от того, больше или меньше половины

. Или, ещё одну - наоборот, в зависимости от того, меньше или больше половины

.