faruk писал(а):
P(-100<X<100) < 0.9
Ф(z) = 0.9
http://eswf.uni-koeln.de/glossar/surfstat/normal.htmz = 1.645
z*sigma < 100
sigma < 100/1.645
sigma < 60.79
sigma = 60
Очень кратко, непонятно и с опечатками.
Пусть случайная величина

(ошибка измерения высоты) имеет нормальное распределение с математическим ожиданием

и средним квадратичным отклонением

. Тогда функцию распределения

можно записать в виде

, где

- функция Лапласа.
Имеют место формулы

и

.
В данном случае заданы

(систематическая ошибка отсутствует) и

, поэтому получаем условие

, откуда

. Из таблиц функции Лапласа (или с помощью программы, умеющей вычислять функцию, обратную функции Лапласа) находим

, откуда

, так что можно взять

.