Здравствуйте! Прошу помочь разобраться в следующем вопросе:
Имеется функция распределения
![$F_\xi(x) = \left\lbrace\begin{array}{c c}{0,\, x < 0} \\ {1,\, x > 1} \\{K(x), \,x \in [0, 1]}{\end{array}}\right$ $F_\xi(x) = \left\lbrace\begin{array}{c c}{0,\, x < 0} \\ {1,\, x > 1} \\{K(x), \,x \in [0, 1]}{\end{array}}\right$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/d/f/5dfb0b7de98546ca78e428024393fa5182.png)
где

- лестница Кантора. Необходимо найти характеристическую функцию

случайной величины

, заданной данным распределением. Изучив некоторую литературу (в частности, Феллера), выяснил, что такая случайная величина представляется с помощью последовательности независимых случайных величин

, каждая из которых принимает значения

с вероятностью

в следующем виде:

Думаю, это верный путь, так как данная величина имеет сингулярное распределение, поэтому с плотностью работать не выйдет. Но, сожалению, я так и не понял до конца, почему мы можем представить величиную в таком виде, соответственно, дальше мои попытки найти характеристическую функцию не увенчались успехом. Заранее спасибо!