Курс "Цифровая обработка сигналов" предполагает, что вы уже знакомы с Фурье-анализом и этот материал там излагается кратко и в целях пробудить ваши воспоминания. Фурье-анализ, применительно к сигналам, следует изучать по книгам:
1. Стеценко О.А. Радиотехнические цепи и сигналы.
2. Гоноровский Радиотехнические цепи и сигналы.
3. Баскаков Радиотехнические цепи и сигналы.
4. Самойло Радиотехнические цепи и сигналы.
5. Денисенко А.Н. Сигналы. (это монография!)
Кстати, в этих же учебниках имеется и материал по цифровой обработке.
Если после прочтения хотя бы одной из этих книг у вас будут возникать подобные вопросы - на них будет иметь смысл отвечать тут на форуме.
И, сразу - смотрите на вывод фильтрующего свойства дельта-функии и подумайте какие ограничения наложены на функцию

. Можно ли вместо неё подставить туда

?!
Каждый член ряда Фурье называется гармоникой или гармонической составляющей сигнала. Амплитуды относятся именно к гармоническим составляющим - это максимальное отклонение гармонического сигнала от своего среднего значения и никак иначе. Амплитудный спектр - это совокупность амплитуд гармонических составляющих сигнала

В третьем вопросе вы спрашиваете про амплитудный спектр, а формулу приводите для фазового. Непонятно. Спектральная плотность симметричного прямоугольного импульса длительностью

описывается выражением:

.
Фазовый спектр - это аргумент спектральной плотности

. Речь идёт о аргументе действительного числа. Он равен нулю, когда оно положительно и равен

. Таким образом там, где

положительно фазовый спектр равен нулю, там где отрицательно -

. Но... НО! При выборе знака перед

обязательно требуется учитывать, что фазовый спектр действительного сигнала должен обладать нечётной симметрией. Подводя итог сказанному выражение для фазового спектра запишем в виде:

. Как его строить? Забить записанное выражение в любой "маткад" и построить. А если на бумажке, то сначала построить график спектральной плотности (она тут действительная), а снизу строить график фазого спектра, наблюдая за знаком графика спектральной плотности.