Не могли бы Вы дать некоторую оценку того, с какой точностью необходимо производить вычисления при большом

? Верно ли я понимаю, что при переходе по ребру от

к

отношение

к

примерно

, а это значит, что

можно грубо оценить снизу как

?
-- Сб апр 17, 2010 14:45:32 --Так, c

я вроде разобрался. Там обращение матрицы, так что с ним все хорошо. Разбираюсь подробнее.
Вначале мы вводим некоторую систему уравнений

Ее можно переписать в виде

,

- единичная,

- матрица степеней,

- матрица смежности,

. В утверждениях Conclusion 1 - Conclusion 3 решения этой системы связываются с изоморфизмами.
Для удобства я обозначу

.
Далее, мы вводим

и

. Если я правильно понял, то его можно записать в виде

. А

содержит все

в особом порядке - в разных строках

для вершины с разным расстоянием от

, отсортированные по убыванию. Правильно ли я понимаю, что матричная структура

не используется, и вместо него можно писать просто набор

, где скобки соответствуют различному удлению от

?
Утверждается, что

т. и т.т., когда

и

подобны.
Дальше у меня такой вопрос. Можно ли сделать так: выделить подобные вершины в каждом графе и сопоставить группы подобных вершин с помощью сравнения всех

и

(

), а затем проверить равентство мощностей этих групп и, в конце концов, построить соответствие подобных вершин подобным и проверить его на то, является ли оно изоморфизмом?
Этот алгоритм имеет худшую асимптотику, чем описанный в статье, но, на мой взгляд, более понятен. Не упустил ли я чего нибудь?