2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение27.08.2009, 21:45 


27/08/09
8
I $\eta(\omega)= \Psi(\xi_1,\xi_2, ..., \xi_n)$ - измеримая функция, $\Psi(x_1,x_2, ..., x_n) : R^n$ ->R; $ \xi_1,\xi_2, ..., \xi_n - одномерные случ. величины, имхо)
для любого борелевского множества $\beta$ :
подскажите как док-ть, что
{$\omega : \eta(\omega)\in \beta$} = {$\omega : (\xi_1,\xi_2, ..., \xi_n)\in \beta^n$}, где $\beta^n$ ={$(x_1,x_2, ..., x_n) : \Psi(x_1,x_2, ..., x_n)\in\beta$}
Вроде бы очевидно достаточно, но в лекциях написано док-ть.....
II Когда распределение случ величины симметрично относительно ее мат ожидания, то центральные моменты нечетного порядка (если существуют) равны нулю. Обосновать.
понятно, что нужно действовать ч/з определение мат ожидания для непр случ величины, но как?!

 Профиль  
                  
 
 Re: Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение28.08.2009, 00:52 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


14/02/07
2648
Первое действительно очевидно.

Во втором непрерывность необязательна, достаточно существования момента.
Симметричность относительно $\mu$ означает, что распределения $\xi$ и $2\mu-\xi$ совпадают.
Это значит, что $E[f(\xi)]= E[f(2\mu-\xi)]$. Осталось подобрать функцию $f$ :wink:

 Профиль  
                  
 
 Re: Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение28.08.2009, 01:23 


27/08/09
8
Что означает операция $E[..]$?

Насчет первого: да вот и я о том же, куда уж очевиднее, только вот лектор заострил вниманее (то есть настоял на том, чтобы мы записали, доказать самостоятельно!!!) Доказательство походу дела будет заключаться в следующем : да, ептъ, это ж очевидно..... :mrgreen:

 Профиль  
                  
 
 Re: Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение28.08.2009, 08:56 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


14/02/07
2648
Annette в сообщении #238607 писал(а):
Что означает операция $E[..]$?

Взяние матожидания, а Вы что подумали?

 Профиль  
                  
 
 Re: Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение28.08.2009, 10:55 


27/08/09
8
Я бы операцию взятия мат ожидание обозначила ч/з M[..], но это ничего не меняет; может быть совпадают распределения $M(\xi) +\xi$ и $M(\xi)-\xi$ ?

 Профиль  
                  
 
 Re: Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение28.08.2009, 11:38 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


14/02/07
2648
Annette в сообщении #238632 писал(а):
Я бы операцию взятия мат ожидание обозначила ч/з M[..], но это ничего не меняет; может быть совпадают распределения $M(\xi) +\xi$ и $M(\xi)-\xi$ ?

Нет, с чего бы это?

Вот, например, раз распределения $\xi$ и $2\mu - \xi$ совпадают, то можно отнять $\mu$, то есть
распределения $\xi-\mu$ и $\mu - \xi$ совпадают.

 Профиль  
                  
 
 Re: Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение29.08.2009, 12:52 
Экс-модератор


17/06/06
5004
Хорхе в сообщении #238637 писал(а):
Я бы операцию взятия мат ожидание обозначила ч/з M[..],
Слышал мнение, что М - это в Москве принято, а Е - в Петербурге :roll:

 Профиль  
                  
 
 Re: Борелевские множества и центральные моменты
Сообщение29.08.2009, 14:33 


10/03/09
96
M - от mean, мне встречалось в старых изданиях Ширяева, E - от expectation, и в новом Ширяеве уже используется E.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 8 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group