Ну есть идея, хотя совершенно не уверен, что правильная. Искомая величина определяется плотностью вероятности для случайной величины, равной расстоянию до ближайшей точки. Значение соответствущей функции распределения -- это единица минус вероятность того, что в шар

радиуса

с центром в данной точке не попадёт ни одна из остальных точек. Предполагаем, что точки разбрасываются равномерно и независимо по некоторой области

объёма много большего, чем у

. Тогда вероятность попадания каждой точки в шар есть отношение этих объёмов и стремится к нулю при раздувании

; количество же точек при этом обратно пропорционально уходит на бесконечность. Т.е. мы находимся в условиях формулы Пуассона со средним количеством успехов

и нам нужна вероятность получить ноль успехов.