
. . . . . . . . . . . . . . . .

С последним нельзя не согласиться, а вот первое действительно хитровато, я бы оформил иначе.
Пусть

,

,
![$r\in[0;a]$ $r\in[0;a]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/1/a/b1afb264a939e3d83cb1260a1de7f63082.png)
(именно так). Обозначим

, где случайная величина

отвечает длине засветки участка
![$[n\,a;\;(n+1)a]$ $[n\,a;\;(n+1)a]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/2/4/22414b138ce271acfd9d90c98476ccd782.png)
. Эта величина может принимать три значения:

,

и

. Первый случай (

) реализуется, когда хоть одна из последних

лампочек с номерами

загорается (независимо от всего остального); вероятность этого события есть

. Вероятность второго случая (

) есть

, поскольку в этом случае должна загореться лампочка с номером

, а все следующие

лампочек вплоть до

-й должны быть погашены. Так что матожидание этой величины равно
![$$M\left[\zeta_n\right]=a\,(1-(1-p)^k)+r\,p(1-p)^k\equiv B.$$ $$M\left[\zeta_n\right]=a\,(1-(1-p)^k)+r\,p(1-p)^k\equiv B.$$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/7/f/e7f23bccf3562539a42ad4f3da1d50cf82.png)
Т.е. матожидания искомых величин образуют арифметическую прогрессию:
![$M\left[\xi_{n}\right]=A+B\cdot n.$ $M\left[\xi_{n}\right]=A+B\cdot n.$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/2/6/926879f41b9fac4fb916087439d0d2a882.png)
И, следовательно, даже независимо от начального участка (величины

) имеем
![$$\lim\limits_{n\to\infty}M\left[{\xi_{n}\over an}\right]={B\over a}=1-(1-p)^k+{r\over a}\,(1-p)^k.$$ $$\lim\limits_{n\to\infty}M\left[{\xi_{n}\over an}\right]={B\over a}=1-(1-p)^k+{r\over a}\,(1-p)^k.$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/0/7/7070d6886e7326e5566f4664f02b061d82.png)
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Да, кстати, а в каком смысле понимается
1) Думаю, что имеется в виду средняя доля времени горения на бесконечном отрезке времени.
?
Пока что она интерпретируется как асимптотика среднего времени при устремлении промежутка наблюдения к бесконечности. И это само по себе хорошо, конечно, но не очень-то достаточно. Вопрос приобетёт осмысленность, лишь если доказать, что эта доля (как случайная величина) стремится к своему пределу по вероятности. Что вроде бы и верно, но доказывается не совсем уж автоматом.