ewert писал(а):
Во-первых,

-- это в матричной записи в точности

(имеется в виду линейноалгебраическое умножение столбца на строку), причем в любом случае вектор

контравариантен и вектор

ковариантен.
это очевидно : )
ewert писал(а):
Во-вторых, в этих обозначениях тензор (матрица) оператора есть

а тут не понятно о каком операторе вы говорите?
если о любом, то почему именно такое представление вы выбрали, и не совсем очевидно что любой оператор можно так записать.
(в ваших обозначениях у этого оператора только 3 независимых числа определяющих направление вектора n, хотя их всегда 3 для 2 ранга в 3D но в собственном представлении, а у вас получается в любом! )
Добавлено спустя 12 минут 51 секунду:
ИгорЪ хорошая страничка, спасибо