Доброго времени суток!
В книге Ширяева А.Н. Вероятность 1, в главе 3
![$\S 1$ $\S 1$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/2/b/a2bb0301a1e595826001c75254a8653182.png)
, есть задача 15.
15. Доказать следующую версию закона больших чисел (Хинчин): пусть
![$X_1,X_2,\ldots$ $X_1,X_2,\ldots$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/9/f/f9fabb849fa99fd7e5830a7eebf1867282.png)
---
попарно независимые одинаково распределенные случайные величины с конечным средним
![$EX_1=m$ $EX_1=m$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/9/5/495b4c41b231d71835fdc62f8a52062582.png)
и
![$S_n=X_1+\ldots+X_n$ $S_n=X_1+\ldots+X_n$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/8/7/887048e2daf90e6b4e93bc968d604f4482.png)
, тогда
![$S_n/n\stackrel{P}{\to} m$ $S_n/n\stackrel{P}{\to} m$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/d/c/bdc1f9bc7f03c3576de362aa45d7c46a82.png)
.
Эта задача идет в параграфе про слабую сходимость мер, причем про эквивалентность слабой сходимости и сходимости соответствующих х.ф. еще неизвестно (причем поскольку СВ лишь
попарно независимы сложно увидеть, как эта эвкивалентность могла помочь).
Известна только теорема Александрова и эквивалетность слабой сходимости мер сходимости функций распределения в точках непрерывности.
Мне удается, как кажется, увидеть только первый шаг, который предполагается в решени: поскольку сходимость по распределение к константе влечет и сходимость по вероятности к константе,
то вместо доказательства
![$S_n/n\stackrel{P}{\to} m$ $S_n/n\stackrel{P}{\to} m$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/d/c/bdc1f9bc7f03c3576de362aa45d7c46a82.png)
нужно доказать
![$F_{S_n/n}(x)\to F_m(x) $F_{S_n/n}(x)\to F_m(x)](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/4/4/9447ca159fa5268396292399ddbd163582.png)
при
![$n\to\infty$ $n\to\infty$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/6/c/3/6c36031acca07a801eb81a809102fc9282.png)
для всех
![$x$ $x$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/3/2/332cc365a4987aacce0ead01b8bdcc0b82.png)
кроме точки
![$m$ $m$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/e/5/0e51a2dede42189d77627c4d742822c382.png)
, где
![$F_{\cdot}$ $F_{\cdot}$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/4/0/8406bb07f9d7b5d5b20888114e30495c82.png)
--- соответствующие функции распределения.
Далее нужно применить эквивалетность слабой сходимости мер сходимости функций распределения в точках непрерывности, а затем теорему Александрова.
Второй шаг уже не получается увидеть. В каком виде доказывать слабую сходимость: через ограниченные непрерывные функции или через множества, граница которых имеет меру нуль.
Может кто-нибудь знает, где можно посмотреть решение этой задачи?