Удаленная работа в области ИИ в России

[Rasool]

Я спрашиваю на всякий случай, просто для информированности, поскольку в данный момент не готов к смене работы. Сейчас я работаю программистом в маленькой фирме в городе-миллионнике.
Сейчас я думаю о работе в такой модной ныне области, как искусственный интеллект. У нас в городе есть по крайней мере одна фирма, которая занимается компьютерным зрением. В принципе, были мечты поехать в Москву, но это скорее всего из области фантастики. Дело в том, что в Москве есть много вузов, которые готовят специалистов в области ИИ: МГУ, НИУ ВШЭ, МФТИ. То есть там должна быть довольно высокая конкуренция на рынке труда. Плюс еще будут трудности с нахождением жилья в столице и прочие проблемы (у меня уже солидный возраст и некоторые проблемы со здоровьем).
Тут было бы интересно узнать о возможности удаленной работы в ИИ с более низкой по сравнению с московской зарплатой. Например, удаленно работать в нашем городе на компанию в Москве. Насколько я знаю, несложно найти удаленную работу в Москве или Питере тестировщикам ПО. А вот программисту нужно быть готовым к релокации. Некоторые мои знакомые программисты переехали из нашего города в Москву (или Московскую область). Хотя, например, в вышеупомянутой фирме, которая работает с компьютерным зрением, можно работать удаленно из другого района города, в офис приезжать только два раза в неделю.
И может ли помочь трудоустроиться таким образом наличие ученой степени кандидата наук и научных публикаций в области ИИ? Мне сейчас одна дама - кандидат наук предложила свою помощь с постановкой задачи в ИИ (например, для публикации статьи в научном журнале) и возможно с подготовкой к работе (подбор литературы для самообразования). Только нужно определиться с конкретной областью в области ИИ согласно следующему документу: Приказ министерства экономразвития "Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта".
Повторяю, мне просто интересно узнать про ситуацию на рынке труда в ИИ. Сейчас вроде бы довольно хорошо развиваются чатботы, например, многие банки и компании используют роботов для телефонных переговоров с клиентами?

[makxsiq]

Я посмотрел перечень Миэкономразвития. Компьютерная графика, поведенческая экономика - это важно, к гадалке не ходи.
Вот например:
https://commons.wikimedia.org/wiki/Comm ... hstag2.jpg

PS
Да, еще наверное можно объединить единомышленников п.87 перечня.

[wrest]

Rasool в сообщении #1614884 писал(а):

Насколько я знаю, несложно найти удаленную работу в Москве или Питере тестировщикам ПО. А вот программисту нужно быть готовым к релокации.

В той компании где работаю сейчас я (довольно крупной, можно сказать федерального уровня, и занимающейся разработкой ПО), "программисты" (разработчики) в основной массе удалённые. В офис появляются (и то не каждый день) в основном руководители того или иного толка, т.е. люди которые задачи формулируют, доводят до исполнителей, контролируют исполнение, взаимодействуют со смежными руководителями. А исполнители работают удалённо.

[Rasool]

Я задал вопрос на этом форуме еще потому, что здесь есть люди, которые получают за разработку чатбота зарплату.

mihaild в сообщении #1614104 писал(а):

Никогда не полагайтесь на ответы чатбота в тех местах, которые Вы не можете легко проверить сами. Говорю Вам как человек, получающий за разработку чатбота зарплату.

[mihaild]

Но я не знаю, что сейчас с удаленной работой в РФ:)
По состоянию полтора года назад - сильный разработчик в некоторых из крупных российских IT-компаний мог довольно договориться об удаленке. Приказы минцифры и классификация это минэкономразвития, возможно, интересовала юристов и бухгалтеров, но не разработчиков в коммерческих компаниях.
https://yandex.ru/jobs/vacancies/?profe ... des=remote - вон у яндекса есть вакансии ML разработчика, в которых явно прописана возможность удаленки.

В целом в области ML есть две довольно четко выделенных группы - "исследователи", которые придумывают модели и алгоритмы, пилят прототипы, которые один раз обучают, замеряют метрики, и идут дальше, и "инженеры", которые настраивают регулярные процессы, чтобы модель можно было дообучить на новых данных, и вообще весь сервис не развалился через полгода. Публикации - это больше для первой группы. Вторая группа - это не так уж сильно отличается от любой другой разработки.

Rasool в сообщении #1614884 писал(а):

Сейчас вроде бы довольно хорошо развиваются чатботы, например, многие банки и компании используют роботов для телефонных переговоров с клиентами?

Число компаний, которые могут с нуля обучить свою LLM, можно пересчитать по пальцам, остальные делают интеграцию с готовыми, максимум небольшоее дообучение. А в основном - всё то же самое перекладывание протобуфов.

[Rasool]

mihaild в сообщении #1614947 писал(а):

В целом в области ML есть две довольно четко выделенных группы - "исследователи", которые придумывают модели и алгоритмы, пилят прототипы, которые один раз обучают, замеряют метрики, и идут дальше, и "инженеры", которые настраивают регулярные процессы, чтобы модель можно было дообучить на новых данных, и вообще весь сервис не развалился через полгода. Публикации - это больше для первой группы. Вторая группа - это не так уж сильно отличается от любой другой разработки.

Спасибо за информацию.

[Rasool]

mihaild в сообщении #1614947 писал(а):

В целом в области ML есть две довольно четко выделенных группы - "исследователи", которые придумывают модели и алгоритмы, пилят прототипы, которые один раз обучают, замеряют метрики, и идут дальше, и "инженеры", которые настраивают регулярные процессы, чтобы модель можно было дообучить на новых данных, и вообще весь сервис не развалился через полгода. Публикации - это больше для первой группы. Вторая группа - это не так уж сильно отличается от любой другой разработки.

Ну, с этой группой наверное труднее всего будет конкурировать не очень способному провинциалу.

[EUgeneUS]

"Есть две группы ..."
"Ну, с этой группой наверное труднее всего будет конкурировать не очень способному провинциалу"

Так-то, да.

[Mihaylo]

Еще Валера Бабушкин ржал над начинающими датасаентистами, которые думали, что они будут делать "фит-предикт".

Есть такой треугольник датасайенса, у того же Бабушкина обсуждалось...

https://media.proglib.io/posts/2020/11/01/bd3971116429e692666dc6e52afd8e18.png

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1614973 писал(а):

Еще Валера Бабушкин ржал над начинающими датасаентистами, которые думали, что они будут делать "фит-предикт".

Есть такой треугольник датасайенса, у того же Бабушкина обсуждалось...

https://media.proglib.io/posts/2020/11/01/bd3971116429e692666dc6e52afd8e18.png

Ну пока что искусственный интеллект третьей волны дал меньший выхлоп в плане создания рабочих мест, чем вся IT-отрасль в конце 90-х.

[ozheredov]

Rasool в сообщении #1614979 писал(а):

пока что искусственный интеллект третьей волны дал меньший выхлоп в плане создания рабочих мест

Rasool, вы точно получите работу, если сможете ответить на один-единственный вопрос:
Что такое Domain в верхнем углу всех треугольников на рисунке, приведенном в посте Mihaylo:

https://media.proglib.io/posts/2020/11/ ... fd8e18.png

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1614973 писал(а):

Еще Валера Бабушкин ржал над начинающими датасаентистами, которые думали, что они будут делать "фит-предикт".

У датасаентистов вроде бы тоже есть свои заморочки, например, муторная процедура очистки обучающих данных.

[ozheredov]

Rasool в сообщении #1614996 писал(а):

У датасаентистов вроде бы тоже есть свои заморочки, например, муторная процедура очистки обучающих данных.

Сделал фит, все что не предикт - очистил. Снова сделал фит - теперь уже предикт абсолютно все, очищать нечего. Написал статью

-- 28.10.2023, 03:21 --

Rasool, как там с расшифровкой слова domain на картинках Mihaylo?

[Rasool]

ozheredov в сообщении #1614998 писал(а):

Rasool, как там с расшифровкой слова domain на картинках Mihaylo?

Честно говоря, никак. Просто нагуглить ответ по запросу "Domain in AI" не удалось. Отсюда делаем вывод: на данный момент я к работе в ИИ не готов.

[ozheredov]

Rasool в сообщении #1614999 писал(а):

Отсюда делаем вывод: на данный момент я к работе в ИИ не готов.

Да Rasool, к сожалению именно так. И задавая этот вопрос, я знал что Вы не знаете на него ответ (правда, допускал с вероятностью 20%, что Вы возгуглите). Зачем я так сделал? Чтобы сподвигнуть Вас перейти к конкретным действиям (и их обсуждению на dxdy).

Domain это предметная область, к которой предполагается применять ML (например, ритейл). Таким образом, диаграммы (не к ночи будь помянутого) Бабушкина демонстрируют нам соотношения матана, кнопкодавства и знания предметной области у каждого отдельно взятого специалиста (как не странно, демонстрируют плюс-минус правильно )