Удаленная работа в области ИИ в России

[Rasool]

ozheredov в сообщении #1615000 писал(а):

Domain это предметная область, к которой предполагается применять ML (например, ритейл). Таким образом, диаграммы (не к ночи будь помянутого) Бабушкина демонстрируют нам соотношения матана, кнопкодавства и знания предметной области у каждого отдельно взятого специалиста (как не странно, демонстрируют плюс-минус правильно )

Спасибо за информацию. В целом, на Москве и Питере свет клином не сошелся. В Екатеринбурге есть фирма Directum, которая занимается электронным документооборотом (и скорее всего такие фирмы есть не только в Екатеринбурге. Например, я нагуглил "СберКорус"). В принципе, им может понадобиться ИИ, работающий с текстами и со смыслами текста, то есть относящийся к области "Обработка естественного языка". Другое дело, сколько будет стоить подобный проект и насколько он реализуем.

[Mihaylo]

Если непонятно, да, то вот расшифровка:
Domain - предметная область - надо разбираться, например, в лингвистике, если речь про обработку естественного языка.
Dev - это фреймворки и железо - нужно Linux знать, сервера, разворачивать контейнеры, видеокарты GPU, TPU, языки программирования...
Math (ML) - машинное обучение как раздел матстата.

[Rasool]

Rasool в сообщении #1615002 писал(а):

Спасибо за информацию. В целом, на Москве и Питере свет клином не сошелся. В Екатеринбурге есть фирма Directum, которая занимается электронным документооборотом (и скорее всего такие фирмы есть не только в Екатеринбурге. Например, я нагуглил "СберКорус"). В принципе, им может понадобиться ИИ, работающий с текстами и со смыслами текста, то есть относящийся к области "Обработка естественного языка". Другое дело, сколько будет стоить подобный проект и насколько он реализуем.

Правда, тут возникает вопрос о возможности научной публикации (если до нее дойдет дело) в России и за рубежом в зависимости от языка используемых документов в ЭДО: русского (в русскоязычных ЭДО), английского (в англоязычных ЭДО).

[Mihaylo]

Нет смысла говорить про сферического коня.

[Rasool]

Тут возможна еще одна проблема. Работа с естественном языком видимо еще потребует солидной экспериментальной базы? Например, если некоторые задачи в том же электронном документообороте потребуют использования больших LLM.

[makxsiq]

(Оффтоп)

Пусть еще одна ссылка будет на исторический документ.
http://publication.pravo.gov.ru/Documen ... 8?index=14

[Mihaylo]

Rasool в сообщении #1615033 писал(а):

Тут возможна еще одна проблема. Работа с естественном языком видимо еще потребует солидной экспериментальной базы? Например, если некоторые задачи в том же электронном документообороте потребуют использования больших LLM.

Да всё просто: берешь несколько готовых LLM, делаешь красивый сайт-лендинг на тему "Впервые в мире наш ИИ помогает делать юридическую проверку договоров! Один наш ИИ заменяет 10 юристов с опытом 15-25 лет!". И впариваешь это юридическим отделам корпораций по 5 миллионов за одну лицензию на 2 года.

А еще можно написать статью на Хабре "99 способов бесплатного доступа к ChatGPT" и впариваешь дурачкам бесплатные/полубесплатные модели попроще.

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1615145 писал(а):

Да всё просто: берешь несколько готовых LLM, делаешь красивый сайт-лендинг на тему "Впервые в мире наш ИИ помогает делать юридическую проверку договоров! Один наш ИИ заменяет 10 юристов с опытом 15-25 лет!". И впариваешь это юридическим отделам корпораций по 5 миллионов за одну лицензию на 2 года.

А еще можно написать статью на Хабре "99 способов бесплатного доступа к ChatGPT" и впариваешь дурачкам бесплатные/полубесплатные модели попроще.

Видимо, к этому сводится работа одного аспиранта упомянутого в первом посте научного руководителя (дамы - кандидата наук), который разрабатывает чат-бот для людей с инвалидностью.

[Rasool]

Rasool в сообщении #1615187 писал(а):

Mihaylo в сообщении #1615145 писал(а):

Да всё просто: берешь несколько готовых LLM, делаешь красивый сайт-лендинг на тему "Впервые в мире наш ИИ помогает делать юридическую проверку договоров! Один наш ИИ заменяет 10 юристов с опытом 15-25 лет!". И впариваешь это юридическим отделам корпораций по 5 миллионов за одну лицензию на 2 года.

А еще можно написать статью на Хабре "99 способов бесплатного доступа к ChatGPT" и впариваешь дурачкам бесплатные/полубесплатные модели попроще.

Видимо, к этому сводится работа одного аспиранта упомянутого в первом посте научного руководителя (дамы - кандидата наук), который разрабатывает чат-бот для людей с инвалидностью.

Прошу прощения, я имел в виду, что этот аспирант в своей работе опирается на уже готовые LLM, адаптируя их работу для чат-бота для людей с инвалидностью.

[Mihaylo]

Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями
https://habr.com/ru/companies/megafon/articles/767820/

Основа для вашей диссертации.

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1615708 писал(а):

Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями
https://habr.com/ru/companies/megafon/articles/767820/

Основа для вашей диссертации.

Спасибо.

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1615708 писал(а):

Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями
https://habr.com/ru/companies/megafon/articles/767820/

Основа для вашей диссертации.

Я задал одной к.ф.-м.н вопрос про книги для самообразования по статистическому моделированию и данные для использования нейросетей. Мне ответили:

Цитата:

У каждой из методик свои ограничения по применению. Нейросети хорошо работают по поточным высокочастотным данным с коротким упреждением прогноза. ARIMA и все модели на ее основе хорошо работают при анализе длинных рядов на данных с частотой раз в сутки при относительно долгосрочном прогнозе. Для ARIMA лучше изучить лекции Канторовича «Лекции по анализу временных рядов» от ВШЭ. В интернете они есть.
Данные у меня есть. Могу и высокочастотные найти для применения нейросетей, но в этом случае надо использовать мощности компьютерные большие.

То есть, видимо, придется арендовать вычислительные мощности в местах типа Google Colab.
По поводу статьи мне ответили:

Цитата:

Прочитала статью Никиты, которую Вы прислали. DeepAR модель использовала. Но у нее полно ограничений по входным данным. По сравнению с хорошо настроенной BVAR и ARIMAX она проиграла в точности на относительно долгом горизонте.

[Rasool]

По теме треда - об удаленном трудоустройстве в ИИ в России мне в одном телеграм-канале дали следующую ссылку на запрос "machine learning" в hh.ru. Достаточно оптимистично.