Вопрос 1. Корректность нахождения условной вероятности не по определению.Пусть у нас есть вероятностное пространство
![$(\Omega, \mathcal{F}, \mathbb{P})$ $(\Omega, \mathcal{F}, \mathbb{P})$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/5/1/851b180c95ad846c632f11dac14e8a3182.png)
.
По определению, условной вероятностью мы называем функцию
![$\mathbb{P}_B(\cdot) : \mathcal{F} \to \mathbb{R},$ $\mathbb{P}_B(\cdot) : \mathcal{F} \to \mathbb{R},$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/8/6/8863a2824db4e8ace3da58672b60166a82.png)
такую что для всякого
![$$
\mathbb{P}_B(A)\triangleq \frac{\mathbb{P}(A \cap B)}{\mathbb{P}(B)}
$$ $$
\mathbb{P}_B(A)\triangleq \frac{\mathbb{P}(A \cap B)}{\mathbb{P}(B)}
$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/e/1/fe1e406abd88968622acc53b9729082f82.png)
Чаще условную вероятность обозначают как
![$\mathbb{P}(A|B)$ $\mathbb{P}(A|B)$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/1/e/51e7b9bde353b8017d30cdcec5715deb82.png)
.
Несложно видеть, что эта функция действительно является вероятностной мерой на измеримом пространстве
![$(\Omega, \mathcal{F}),$ $(\Omega, \mathcal{F}),$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/5/4/f5438f6fd77db3921f876b3e92ce7dc582.png)
то есть
![$\forall A \in \mathcal{F} \quad 0 \leq \mathbb{P}(A) \leq 1$ $\forall A \in \mathcal{F} \quad 0 \leq \mathbb{P}(A) \leq 1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/8/e/08e7d5bd99c3b814f3b7ebbf481406d382.png)
и также она сигма-аддитивна.
То есть с точки зрения теории условная вероятность это вероятностная мера на исходном измеримом пространстве.
Но в практических приложениях часто смотрят на условную вероятность с бытовой точки зрения, как на вероятность одного события, при условии что другое произошло, и находят её не из определения, а на основе интуиции и условия задачи.
Приведу пару примеров, с моим пониманием того, почему "так можно".
Пример 1.Пусть в качестве эксперимента мы подбрасываем правильный шестигранный кубик, то есть
![$\Omega =\{1,2,3,4,5,6 \}$ $\Omega =\{1,2,3,4,5,6 \}$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/f/2/2f245d4939e656005542bc1051b7dabb82.png)
,
![$\mathbb{P}(A) = \dfrac{\#A}{\#\Omega},\quad \forall A \in \mathcal{F}.$ $\mathbb{P}(A) = \dfrac{\#A}{\#\Omega},\quad \forall A \in \mathcal{F}.$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/d/6/fd6bb9941cb2bd7239b11416dd38f6bd82.png)
Пусть событие
![$B = \{\text{Выпало число, делящееся на $3$}\}=\{3,6\}.$ $B = \{\text{Выпало число, делящееся на $3$}\}=\{3,6\}.$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/6/1/161434a5a5f866c26ad05f07e05834f382.png)
Событие
![$A = \{ $A = \{](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/9/7/497fcd3bf6e38771fefe9ea954b0168282.png)
Тогда
![$\mathbb{P}(A|B)$ $\mathbb{P}(A|B)$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/1/e/51e7b9bde353b8017d30cdcec5715deb82.png)
часто ищут так : раз выпало число делящееся на три, то это одно из чисел
![$\{3,6\}$ $\{3,6\}$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/3/1/7311d7d5c5ca3da2b17c7a53e10cdabd82.png)
, тогда так как в исходном вероятностном пространстве эти исходы были равновозможны, то и в новом вероятностном пространстве исходы должны быть равновозможны, поэтому
![$\mathbb{P}(A|B) = \frac{1}{2}.$ $\mathbb{P}(A|B) = \frac{1}{2}.$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/6/d/b6d9ab0001134a5667513c5dfeeba60c82.png)
Можно посчитать эту вероятность честно, по определению :
![$$
\mathbb{P}(A|B) = \dfrac{\mathbb{P}(A \cap B)}{\mathbb{P}(B)}=\dfrac{\frac{\#A \cap B}{\# \Omega}}{\frac{\#B}{\#\Omega} }=\dfrac{\# A \cap B}{\# B}=\dfrac{1}{2}
$$ $$
\mathbb{P}(A|B) = \dfrac{\mathbb{P}(A \cap B)}{\mathbb{P}(B)}=\dfrac{\frac{\#A \cap B}{\# \Omega}}{\frac{\#B}{\#\Omega} }=\dfrac{\# A \cap B}{\# B}=\dfrac{1}{2}
$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/c/3/dc3b6cc155bfe02bfa2d2ae36707dc7d82.png)
Ответы совпадают.
Пример 2.Пусть у нас есть мешок с
![$m$ $m$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/e/5/0e51a2dede42189d77627c4d742822c382.png)
шариками и
![$n$ $n$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/5/a/55a049b8f161ae7cfeb0197d75aff96782.png)
кубиками. Эксперимент состоит в том что мы достаём случайно без возвращения два предмета из мешка. Тогда
![$\Omega= \{(i,j) : 1 \leq i \leq m+n,1 \leq j \leq m+n, i \ne j \},$ $\Omega= \{(i,j) : 1 \leq i \leq m+n,1 \leq j \leq m+n, i \ne j \},$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/c/6/2c6af4c405e39edf7b8a8f6745305a8a82.png)
то есть мы различаем шарики между собой, как и кубики, шарики нумеруем от
![$1$ $1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/3/4/034d0a6be0424bffe9a6e7ac9236c0f582.png)
до
![$m,$ $m,$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/5/e/85e0696fc8ec9dcd16fd64c9f562ae0c82.png)
а кубики от
![$m+1$ $m+1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/6/8/468c63cefe623320eeebfe059e5f840882.png)
до
![$m+n.$ $m+n.$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/1/2/d120be4aacfdc832ce02d01af7147ffe82.png)
![$\mathcal{F} = 2^{\Omega},$ $\mathcal{F} = 2^{\Omega},$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/0/b/40b91233827030b8f4fa4377f9d4f28b82.png)
![$\mathbb{P}(A) = \dfrac{\#A}{\#\Omega},\quad \forall A \in \mathcal{F}.$ $\mathbb{P}(A) = \dfrac{\#A}{\#\Omega},\quad \forall A \in \mathcal{F}.$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/d/6/fd6bb9941cb2bd7239b11416dd38f6bd82.png)
Тот факт, что модель — классическая, мы должны были установить из условия задачи.
Пусть
![$C = \{ $C = \{](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/e/4/ae444caaee0beb454aa8db9ec0b93ff982.png)
![$B = \{ $B = \{](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/7/4/1749178fc3f00269cf151057450b5a4382.png)
![$A = \{ $A = \{](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/e/d/2ed3e81dc5ac93e250928f13c7b8da5a82.png)
Если мы хотим найти
![$\mathbb{P}(C),$ $\mathbb{P}(C),$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/4/4/144894c1781bc354b5d4aca9152f5a0882.png)
то можно поступить так :
![$$
\mathbb{P}(C)=\mathbb{P}(A \cap B)=\mathbb{P}(A|B)\cdot\mathbb{P}(B)
$$ $$
\mathbb{P}(C)=\mathbb{P}(A \cap B)=\mathbb{P}(A|B)\cdot\mathbb{P}(B)
$$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/2/4/a248b486f58082ad420f1b4a5d33efed82.png)
Нужно найти
![$\mathbb{P}(A|B)$ $\mathbb{P}(A|B)$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/1/e/51e7b9bde353b8017d30cdcec5715deb82.png)
опять же, минуя определение. Если первый шарик, который мы достали был белый, то в мешке остался
![$n+m-1$ $n+m-1$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/0/5/2052dccc3d13d5171c41a4ad431cba4082.png)
шарик и из них
![$m-1$ $m-1$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/a/c/aac03c299a5a829c1f94d55c54791cc482.png)
белый. Раз в исходном пространстве все исходы были равновозможны, то должны быть равновозможны и в новом пространстве, тогда
![$\mathbb{P}(A|B) = \dfrac{m-1}{n+m-1}$ $\mathbb{P}(A|B) = \dfrac{m-1}{n+m-1}$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/8/3/d8329cfc9448b540892d915ea559bb7482.png)
.
А
![$\mathbb{P}(B) = \dfrac{m}{n+m}$ $\mathbb{P}(B) = \dfrac{m}{n+m}$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/a/d/fadcfe4dd8a6e866100e0d9c7aeb394f82.png)
.
Итого,
![$$
\mathbb{P}(C)=\mathbb{P}(A \cap B)=\mathbb{P}(A|B)\cdot\mathbb{P}(B)=\dfrac{m-1}{n+m-1} \cdot\dfrac{m}{n+m}
$$ $$
\mathbb{P}(C)=\mathbb{P}(A \cap B)=\mathbb{P}(A|B)\cdot\mathbb{P}(B)=\dfrac{m-1}{n+m-1} \cdot\dfrac{m}{n+m}
$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/2/5/d2595dfc4618d77cd26141d7d41aae7d82.png)
Теперь найдём
![$\mathbb{P}(A \cap B )$ $\mathbb{P}(A \cap B )$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/b/a/eba080179cad7f42ef961379bb428fea82.png)
другим способом.
![$$
A \cap B = \{(i,j) : 1 \leq i,j \leq m, i \ne j \}
$$ $$
A \cap B = \{(i,j) : 1 \leq i,j \leq m, i \ne j \}
$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/0/2/90239a2eae949f4b7f014d2543e6e28782.png)
![$$
\mathbb{P}(A \cap B ) =\dfrac{\# A \cap B}{\#\Omega}=\dfrac{m(m-1)}{(n+m) \cdot (n+m-1)}
$$ $$
\mathbb{P}(A \cap B ) =\dfrac{\# A \cap B}{\#\Omega}=\dfrac{m(m-1)}{(n+m) \cdot (n+m-1)}
$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/1/c/71c5618a537ec7b57b9adb8cd04a5f0b82.png)
Отсюда можно найти
![$\mathbb{P}(A|B)$ $\mathbb{P}(A|B)$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/1/e/51e7b9bde353b8017d30cdcec5715deb82.png)
, честно, по определению, ответы опять совпадут.
Вопросы.1. Всё ли верно в моих измышлениях выше?
2. Верно ли я понимаю, что нахождение условной вероятности минуя её определение, это просто использование того что
![$\mathbb{P}_B(A) = \frac{\mathbb{P}(A \cap B)}{\mathbb{P}(B)} = \frac{\# A \cap B}{\# B}$ $\mathbb{P}_B(A) = \frac{\mathbb{P}(A \cap B)}{\mathbb{P}(B)} = \frac{\# A \cap B}{\# B}$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/c/6/5c6d8bfab6566aca1373ef2f5e37ad9982.png)
, что верно в силу того что у нас исходная вероятностная мера классическая?
3. Этот самый способ нахождения условной вероятности, минуя её определение, работает только когда исходы равновозможны? По крайней мере я не вспомнил пока других примеров.
4. Может быть, кто-то может дать ещё какие-то комментарии по этому поводу. Меня интересует именно момент формализации вот таких вещей в рамках аксиоматики Колмогорова, когда условные вероятности находятся не по определению. Просто на лекциях (мехмата МГУ или там ФКН ВШЭ) часто сначала даётся определение условной вероятности, а потом разбор какой-нибудь задачи, наподобие задачи про безумную старушку (у меня про неё тоже есть вопрос), где условная вероятность находится из каких-то интуитивных убеждений. Я решал эту задачу раза
![$4$ $4$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/c/f/ecf4fe2774fd9244b4fd56f7e76dc88282.png)
уже и каждый раз у меня некоторый диссонанс происходит. Захотелось понять этот момент глубже.