2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


Посмотреть правила форума



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Найти мат. ожидание
Сообщение20.04.2022, 05:24 


22/05/16
171
$A$ - случайная матрица, элементы которой являются независимо одинаково распределенными случайными величинами, принимающими значения $1$ и $0$ с вероятностями $p$ и $1 - p$ соответственно. Нужно найти $  E[\det(A -  A^T)] $. $C = A - A^T $ элемент матрицы $c_{i,j} = a_{i,j} - a_{j,i}$.Мат. ожидание $c_{i,j}=p - p =0 $. Разложим определитель матрицы $С$ по первой строке $c_{1,1} M_{1,1}-c_{1,2} M_{1,2}+...+(-1)^{1+j}M_{1,j}$ . Так как элементы матрицы независимые С.В. $ E[c_{1,1} M_{1,1}-c_{1,2} M_{1,2}+(-1)^{1+j}M_{1,j}] = E[c_{1,1}] E[M_{1,1}]-E[c_{1,2}]E[M_{1,2}] + ... $.$E[c_{1,j}]=0$. Можем сказать, что $  E[\det(A -  A^T)] =0 $.Я пробовал генерировать случайные матрицы из $0$ и $1$ и ответ почему-то другой и стал сомневаться в рассуждениях.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение20.04.2022, 05:59 
Заслуженный участник


09/05/13
8904
∞⠀⠀⠀⠀
dima_1985
Вы бы обозначение для транспонированной матрицы путем написали, а?
И начните с чего попроще, посчитайте матожидание для матрицы порядка два. Глядишь, что и прояснится.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение20.04.2022, 06:07 
Заслуженный участник


18/09/21
1756
Для нечётного размера там матожидание очевидно ноль из симметрии $A$ и $A^T$.
Для чётного вычислительно вышло для 2, 4, 6: $\frac12$, $\frac34$, $\frac{15}{8}$.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение20.04.2022, 06:13 
Заслуженный участник


09/05/13
8904
∞⠀⠀⠀⠀
zykov
Обычно оно зависит от $p$ :)
которое у Вас, видимо, $1/2$.

Впрочем, это дело ТС.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение20.04.2022, 06:21 
Заслуженный участник


18/09/21
1756
Otta
Да, эксперимент был для $p=\frac12$.
Для порядка 2 матожидание будет $2p(1-p)$.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение20.04.2022, 19:11 


22/05/16
171
Для матрицы $2 x 2$ получается $\begin{bmatrix}
 0 & a_{12}-a_{21}\\
a_{21}-a_{12} & 0
\end{bmatrix}=(a_{12}-a_{21})^2=a_{12}^2-2a_{12}a_{21}+a_{21}^2=p-2p^2+p$.В итоге получим $2p(1-p)$. В общем виде для четных $n$ пока не могу получить формулу.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение21.04.2022, 06:59 
Заслуженный участник


09/05/13
8904
∞⠀⠀⠀⠀
Почитайте про пфаффиан, хоть и в википедии.

Раскрывать скобки, считая квадрат суммы - не лучший ход. Особенно в общем случае. Проще посчитать распределение $c_{ij}$.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение21.04.2022, 08:04 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/03/08
9906
Москва
Элементы матрицы A были независимыми, элементы матрицы C - нет.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение21.04.2022, 08:25 
Заслуженный участник


09/05/13
8904
∞⠀⠀⠀⠀
Евгений Машеров в сообщении #1553152 писал(а):
Элементы матрицы A были независимыми, элементы матрицы C - нет.

А независимость всех и не нужна.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение21.04.2022, 08:58 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/03/08
9906
Москва
Я о первоначальном рассуждении ТС.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение21.04.2022, 11:28 


18/05/15
731
dima_1985, а если воспользоваться определением определителя через перестановки?

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение23.04.2022, 19:37 


22/05/16
171
Вот решил посчитать для матрицы $4 x 4$.$\begin{bmatrix}
0 & a & b & c \\
-a & 0 & d & f \\
-b & -d & 0 & k \\
-c & -f & -k & 0
\end{bmatrix}=(ak-bf+cd)^2$.Далее я нашёл совместное определение для $a,k$ и посчитал $M[a,k] = 0$.Отсюда можно сделать вывод, что нас интересуют только слагаемые $a^2k^2+b^2f^2+c^2d^2$.Распределение для $a^2$. $P(a^2=0)=(1-p)^2+p^2; P(a^2=1)=2p(1-p)$.Далее совместное распределение для $a^2;k^2$ нам нужно только одно значение $P(a^2=1,k^2=1)=4p^2(1-p)^2$.$M[(ak-bf+cd)^2]=12p^2(1-p)^2$? Подскажите я в правильном направлении двигаюсь? Если подставить $p=0.5$, то получим $\frac{3}{4}$ похоже на вычислительный результат.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение23.04.2022, 20:11 
Заслуженный участник


09/05/13
8904
∞⠀⠀⠀⠀
Нормально все.

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение24.04.2022, 17:59 


22/05/16
171
В общем виде получим $E[\det(A-A^T)]=(2n-1)!!(2p)^n(1-p)^n$

 Профиль  
                  
 
 Re: Найти мат. ожидание
Сообщение24.04.2022, 19:08 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/07/08
10910
Crna Gora
Возможно также решение, не использующее пфаффиан. Выпишем определитель порядка $2n$ через перестановки. Возьмём одно слагаемое, в нём $2n$ множителей-элементов и ещё $\pm 1$. Множители могут быть "парные" (когда вместе с элементом $c_{ij}$ в произведение входит также $c_{ji}$) и "непарные". Если в произведении есть хоть один непарный множитель, математическое ожидание произведения равно нулю. Значит, надо рассмотреть только случай, когда в слагаемом $n$ пар (различных). Тогда матожидание их произведения равно $(-2p(1-p))^n$. Но есть ещё знак. Он определяется чётностью перестановки $\begin{pmatrix} i_1 & j_1 & i_2 & j_2 & \ldots & i_n & j_n \\ j_1 & i_1 & j_2 & i_2 & \ldots & j_n & i_n \end{pmatrix}$, это даёт $(-1)^n$, и матожидание слагаемого со знаком $(2p(1-p))^n$. Остаётся только умножить на число способов разбиения множества $\{1,2,...,2n\}$ на неупорядоченные пары. А это как раз двойной факториал.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 15 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group