Dmitriy40Мне, например, Ваша аналогия с шарами помогла немного прояснить модель потенциальной ямы (возможно и ошибочно) :
частица в потенциальной яме с бесконечными стенками будет обнаружена с вероятностью
![$1$ $1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/3/4/034d0a6be0424bffe9a6e7ac9236c0f582.png)
для шаров - это кидание шара в детектор, который его наверняка поймает (шар с вероятностью
![$1$ $1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/3/4/034d0a6be0424bffe9a6e7ac9236c0f582.png)
находится между детектором и тем кто кинул шар).
Что есть "частица будет обнаружена"? И что есть "шар будет пойман детектором"?
"Частица будет обнаружена в потенциальной яме" = "детектор будет обнаружен частицей в потенциальной яме".
Шар пойман детектором = "детектор пойман шаром" (и детектор с вероятностью
![$1$ $1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/3/4/034d0a6be0424bffe9a6e7ac9236c0f582.png)
находится где-то в пространстве с шаром).
То есть все рассуждения о вероятностях для частицы (шара) можно распространить и на детекторы.
Исходя из этого, если мы приписываем частице (шару) какое-то поведение (изменение состояний, изменение цвета, ...) такое же точно поведение надо приписывать и детекторам.
Заметьте - когда вы пишите детектор
![$100\%, 90\%, ... 10\%$ $100\%, 90\%, ... 10\%$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/2/3/52344b3123f89dfef069d74425bfb6bb82.png)
поймает шар это одновременно означает, что и шар
![$100\%, 90\%,...10\%$ $100\%, 90\%,...10\%$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/f/8/0f8d8cbfdc96d9ef729b6071ae7b663682.png)
"поймает детектор" - у них одинаковые вероятности.
Таким образом, вероятности и КМ и классики - это не вероятности относящиеся только к частице, это вероятности "срабатывания" и частицы и детектора. Может это и есть в ЛЛ, я не видел.
Теперь неважно сколько детекторов вы поставите и как - это (имхо) равносильно изменению количества частиц.