Друзья, здравствуйте!
Столкнулся с некой вычислительной сложностью. Может, кто-то умеет такое считать.
Посмотрим на простой гауссов интеграл по какому-то случайному полю

:

Здесь

- какой-то дифференциальный оператор. Теперь я хочу вычислить среднюю ≪интенсивность≫ поля в

. So:

Это простой гауссов интеграл, берется введением источников:

Подобное вычисление можно сделать для любого полинома

, не только для

. Тем не менее, если я захочу вычислить среднее от модуля полинома, например что-то в духе

то фокус с источниками не пройдет, потому что модуль как производную от линейных источников не получишь.
Собственно, вопрос: как можно брать такие интегралы с модулями?
Заранее большое спасибо всем!