svvВас понимаю, надо было изначально расписать все подробнее. Отвечаю по порядку, постараюсь наиболее кратко, но без потери сущности.
Цитата:
Что такое модель обобщённых перемещений? Что такое матрица обобщённых перемещений?
Рассмотрим две системы координат, одна и та же точка в каждой из них будет иметь различное значение компонент, за исключением случая, когда системы координат совпадают. Пусть имеем систему координат

и

. Тогда радиус-вектор для каждой из данных систем координат будут связаны между собой следующим преобразованием:
где,

Нули в последней строке говорят о том, что это проективное преобразование, параллельный перенос системы координат

в

Обобщенные перемещения этих систем координат будут иметь вид как на картинках:
Математически это описывается матрицами обобщенных перемещений (используются однородные координаты)
Цитата:
Зачем надо рассматривать движение в римановом пространстве? (выглядит как ненужное усложнение) Не имеете ли Вы в виду многомерное конфигурационное пространство?
В ЧПУ считается, что координатные оси прямоугольные, а перемещения по ним осуществляются совершенно точно. То есть метрический тензор - единичный, а координаты декартовы. На самом же деле, оси как-то искривлены (поэтому рассматриваю метрический тензор в косоугольных декартовых координатах), и движение по ним происходит неравномерно в том смысле, что одинаковые приращения координат по ЧПУ приводят к разным перемещениям в зависимости от того, на каком участке оси это происходит. Это можно записать на тензорном языке. Координаты в ЧПУ при этом надо рассматривать как обобщённые, а сам метрический тензор не единичен, имеет внедиагональные компоненты, да ещё и нелинейно зависит от обобщённых координат. То есть имеем пространство переменной кривизны.
При обработке детали на станке известна траектория, которую рабочий орган должен описывать, но в идеальных координатах.
Задача коррекции объёмной погрешности сводится теперь к пересчёту координат в системе ЧПУ таким образом, чтобы эта
идеальная кривая была бы описана, но при управлении по обобщённым координатам с учётом кривизны пространства.
Я рассматриваю пространство переменной кривизны для того чтобы в тензорном виде переписать данные матрицы обобщенных перемещений, а также данная идея возникла в связи с острой необходимостью: сейчас измерение объемной точности станка сложная комплексная задача, измерение происходит в каждой точке рабочего пространства станка (области перемещений его рабочих органов и самой заготовки), получается набор точек, а затем происходит выбор такой точки, что ее расстояние от остальных, минимально, при этом, считается что все точки описывают идеальные перемещения узлов машины, а затем к этой точке приводится система координат станка, и поэтому коррекция объемной погрешности, точности требует много ресурсов вычислительных, а если использовать аппарат дифференциальной геометрии, то совершенно иным образом изменяется стратегия проведения измерений и коррекции, т.е можно строить оптимальные кривые в пространстве, оптимальные траектории,которые близки к идеальным координатам в ЧПУ.
Цитата:
Как связаны планшайба и её корпус? Как они могут двигаться друг относительно друга? Как связаны корпус планшайбы и поворотный стол? Как они могут двигаться друг относительно друга? Может быть, про поворотный стол можно вообще не упоминать?
На самом деле, про поворотный стол я зря упомянул, это только сбивает, а сама планшайба должна вращаться вокруг оси C, в идеале, однако, планшайба может смещаться в направлении осей

, т.е смещение относительно центра, по всем направлениям. Выходное звено - планшайба вращается в подшипниках, расположенных в корпусе планшайбы. С помощью планшайбы реализуется поворот по
координате C. Ось вращения планшайбы номинально должна быть перпендикулярна оси вращения поворотного стола B, и пересекаться с ней.
Цитата:
Почему нельзя рассматривать прямоугольные декартовы координаты? В крайнем случае — цилиндрические.
В силу того, что оси могут быть на самом деле расположены быть таким образом, что система координат не ортогональна.
Цитата:
Что такое взаимный метрический тензор? (тут я догадываюсь, но лучше, если Вы уточните — для уверенности, что подразумеваем одно и то же)
Возможно, я неправильно выразился с точки зрения тензорной терминологии, я имел ввиду, что метрический тензор в цилиндрических координатах при переходе в декартовы он запишется в другой форме, сами компоненты будут описываться иначе, т.е сам он не изменится, но вот метрика в цилиндрических системах координат в метрике косоугольных декартовых координат будет иметь иную запись, при преобразовании координат.
Цитата:
Можете ли Вы выразить явно координаты

через

и обратно?
Для этого я применяю проективное преобразование, т.е когда координаты новой ск это линейное преобразование. Ну например: пусть компоненты вектора, определяющие положение салазок в зависимости от системы координат, обозначаются как

, т.е. компоненты принадлежат системам

и

соответственно. Пусть переменные

в системе

преобразуются по следующему закону: