Евгений МашеровНа 100 % точно нее совпадет. Это что-то вроде линейной регрессии для окружности. Если у нас есть выборка, моделирующая линейную зависимость, то мы с помощью МНК можем вывести уравнение прямой, при этом, не факт, что хотя бы одна точка из выборки будет лежать на этой прямой.
Также и здесь, есть некая выборка точек, сгруппированная в виде 2х дуг, моделирующая некую замкнутую кривую, близкую к окружности. Мы можем на них навесить максимально близкую окружность и получить координаты некоторого центра. Слово "близкий" можно понимать в смысле МНК (минимум суммы квадратов отклонений)
-- Чт июл 04, 2019 10:41:24 --Евгений МашеровДуги заданы в виде координат множества точек.
Есть произвольный эллипс с неизвестными параметрами. Известны 4 его дуги - две сверху и две снизу. Каждая дуга задана в виде множества точек.
Вопрос: как найти координаты его центра (приблизительно)?
...
-- Чт июл 04, 2019 10:48:32 -- Ну, если это называется "равномерно", то вопрос остаётся:
А почему вдруг барицентр нескольких случайно взятых точек должен совпадать с центром эллипса?
Хорошо. Тогда такой вопрос: если у нас задан произвольный эллипс (в виде уравнения), будет ли барицентр всех его точек совпадать с его истинным центром?