При чём тут взаимодействия внутри системы?! Конкретно при выводе распределения Гиббса по методу ячеек Больцмана используются (фактически) факторизованные уровни энергии. Т.е. это просто уровни, на которых могут существовать частицы в подсистеме. По-сути, когда мы говорим о том, что частицы сидят на своих уровнях, то работаем с идеальным газом. Если взаимодействия между частицами становятся не пренебрежимыми (например, в жидкости), то тут уже такая простая мысль об уровнях частиц является неправильным. Так что Вы определитесь уж с моделью.
А если взаимодействия простые как столкновения частиц в газе?
Допустим, у Вас среда отделена от системы непроницаемой стенкой. Представьте: частица среды с большой силой врезается в стенку, стенка деформируется, прогибается, и толкает другую частицу, с другой стороны. Энергия от частицы среды перешла в энергию частицы системы. Ура!
Ну и раз пошла такая пьянка: ответьте -- что такое состояние системы (микросостояние и макросостояние)? А то без чёткого определения дальнейший разговор всё больше и больше кажется бесполезным.
Пусть у нас есть идеальный газ в изолированной системе. Зададим немаксвелловское распределение скоростей частиц. Разве они в процессе эволюции при многочисленных столкновениях между собой не придут к максвелловскому?
1. чётко написать, что Вы понимаете под микроканоническим и каноническим распределением, а заодно - по просьбам трудящихся - под состоянием системы;
Микроканоническое распределение это распределение частиц ансамбля в изолированной системе с сохранением общей энергии. Макроканоническое распределение это распределение частиц ансамбля в закрытой системе с обменом энергией, так что тут будет постоянная температура

Состояние системы это распределение частиц в пространстве импульсов и координат.
2. ответить столь же чётко на вопросы
warlock66613 в сообщении #1346979
писал(а):
Какую систему рассматриваем, распределение чего ищем, какие макроусловия накладываем, какое распределение получаем (или не получаем) и т. д.
Короче, есть квантовая система пока что с равноотстоящими уровнями

и функцией распределения частиц по уровням

. Система изолированная, значит сохраняется полная энергия. Теперь начинаем перемешивать частицы, это физически можно реализовать допустим как взаимодействия частиц между собой с дальнейшим изменением их энергии. Вот берем две рандомных частицы, считаем их энергию, и также рандомно их распределяем по ячейкам с сохранением их суммарной полной энергии. В моем представлении эта система со временем будет стремиться к наиболее вероятностному распределению, максимизирующей информационную энтропию.
Вот эти слова, например, превратить в оформленные рассуждения, понятные не только автору.
Вы согласны с тем, что если у нас имеется ряд чисел, попарные отношения между которыми иррациональны, то при суммировании их с натуральными коэффициентами каждое полученное значение однозначно определяет используемый набор натуральных коэффициентов?
P.S. По поводу той работы, в ней авторы при применении метода максимального производства информационной энтропии накладывали только ограничения на суммарную вероятность, но не на сохранение полной энергии или импульса. Т.е. их формула применима скажем к процессу диффузии. Но у меня получаются разные результаты.
пусть есть два состояния с функциями распределения

и

, и скорость диффузии между ними будет пропорциональна

Если использовать формулу из той статьи, то скорость будет пропорциональна логарифму

Почему так выходит? В каких случаях применима их формула и подход?