Последний раз редактировалось Povelitel Vselennoi 04.08.2018, 14:54, всего редактировалось 6 раз(а).
Крупнейшие разработчики программного обеспечения для азартных игр - Playtech, IGT, Aristokrat Leisure утверждают, что для каждого вида спорта есть свои математические модели и не случайно директор paddypowerbetfair Breon Corcoran бакалавр и магистр математических наук. Я пытаюсь разобраться, как устроенна беттинговая платформа - программное обеспечение с встроенными математическими моделями, позволяющее извлекать букмекерам миллиарды, и можно ли эту модель или её часть внедрить в крупнейшую биржу ставок в мире paddypowerbetfair, чтобы выступая в роли букмекера и имея больше возможностей, чем имеет букмекер делать деньги. Но так как я не разбираюсь в математике, то попытки разобраться в этом идут тяжеловато. Возможно, кого-то тоже заинтересует эта тема и совместными усилиями мы разберёмся, как это работает Итак, тема: какая часть математических моделей имеет отношение к футболу и как строить те модели, которые приводят участников к успеху? Например, одна из математических закономерностей гласит, что если в коробке 10 шаров, из них 9 черных 1 белый, то после вытаскивания 9 черных шаров, вероятность вытащить черный шар равна 0%. Однако в футбольном матче при оценке вероятности забивания гола существуют отклонения. Так, если в 9 матчах из 10 были забиты мячи, то вероятность гола в 10 матче не равна 0 %, так как есть отклонение вероятности от его истинного значения. 9 голов в 10 матчах (то есть сначала 30 матчей с голом, потом сразу 4 из 10 матчей без гола). Как высчитать это отклонение вероятности от его истинного значения и какова вероятность забивания гола в 10 матче? Или же, так как при бросании монеты 4040 раз вероятность отклонение выпадения герба от вероятности 0.5 равна 0.0068, то можем ли мы предположить, что если в первых 3000 испытаний преобладал орел 80% то в оставшихся 1040 испытаний будет преобладать решка и, как это научно доказывается? Как вообще считать вероятность отклонения от истинного значения? Так как при её отсутствии после проигрыша коэффициента 50% на 50% обязательно будет выигрыш и можно поставить миллиард и стать миллиардером. Есть и ряд математических моделей, которые, по моему мнению, должны были сделать меня очередным Шелдоном Адельсоном (миллиардер, владелец крупнейшего казино), однако они не сработали: 1. Коэффициент против ничьей 3 - то есть в случае ничьей мы теряем 200%, а при победе первой или второй команды мы получаем 100%. Победа первой или второй команды имеет одинаковые коэффициенты. Вероятность забивания гола в матчах, с которыми мы имеем дело, равна 90%. Если мы делаем ставку против ничьей по коэффициенту 3 в 9 матчах, в которых гол есть, то после гола ставим за ничью. Если гол был в начале матча, по коэффициенту 4.3 за ничью, а если гол был под конец матча, то по коэффициенту 10-15 за ничью. В 9 матчах примерно 2-3 матча заканчиваются вничью, поэтому мы не теряем деньги, так как после гола делаем ставку за ничью по более высокому коэффициенту, чем ставка против, и получаем прибыль при любых исходах. В 10-ом матче, когда гола нет, мы теряем 200 % от суммы, которую мы поставили против ничьей, после чего мы продолжаем в том-же духе, если набежавшая за 9 матчей прибыль составила 300%, например. Второй вариант, отталкиваясь от примера орёл/решка: "если решка 1 раз выпала, потом не выпала или 2 раза выпала, потом 2 раза не выпала" мы ставим еще одну ставку против ничьей и ее не трогаем (так как при первой ставке против ничьей мы потеряли не 200% а только 30%), то при вероятности выигрыша ставки против ничьей в 2 из 3 матчей у нас растет прибыль в геометрической прогрессии. Увы, такая модель провалилась с треском. В чем ошибка в моих расчетах? 2. Коэффициент против ничьей - 6. Допустим, коэффициент на победу первой команды 1.3, второй команды - 12. Есть вероятность забивания гола в 45 матчах из 46. В 5 матчах забивает первая команда первой. После этого мы забираем прибыль процентов 50% за пять матчей - это 250%. В шестом матче, когда забивает аутсайдер, мы или ждем окончания матча и забираем 100% или теряем 500%, если матч заканчивается вничью. Если верить коэффициентам, то один из 3-4 матчей - ничья, то есть +200-300%, потом минус 500%. Если при потере 500% прибыль набежала 700%, то продолжаем ту же схему. Если при ничьей минус 30 процентов, например, то делаем ещё ставки против ничьей и забываем про их существование, отталкиваясь от примера с орлом/решкой: раз выпал один раз, значит должен и не выпасть, чтоб всё со временем вернулось к 50% на 50% или в данном случае к соотношению 15% на 85% примерно. В чём ошибка ума заключений? Есть и другие примеры, которые математически вроде бы прибыльны, но на практике, увы, не работают. Может быть у кого-то есть идеи? Какие математические модели вообще можно внедрять в биржу?
|