2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В раздел Пургаторий будут перемещены спорные темы, относительно которых администрация приняла решение о нецелесообразности продолжения дискуссии.
Причинами такого решения могут быть, в частности: безграмотность, бессодержательность или псевдонаучный характер темы, нарушение автором принципов ведения дискуссии, принятых на форуме.
Права на добавление сообщений имеют только Модераторы и Заслуженные участники форума.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Какие математические модели работают в бетинговой платформе?
Сообщение02.08.2018, 12:07 


01/11/17
14
Крупнейшие разработчики программного обеспечения для азартных игр - Playtech, IGT, Aristokrat Leisure утверждают, что для каждого вида спорта есть свои математические модели и не случайно директор paddypowerbetfair Breon Corcoran бакалавр и магистр математических наук. Я пытаюсь разобраться, как устроенна беттинговая платформа - программное обеспечение с встроенными математическими моделями, позволяющее извлекать букмекерам миллиарды, и можно ли эту модель или её часть внедрить в крупнейшую биржу ставок в мире paddypowerbetfair, чтобы выступая в роли букмекера и имея больше возможностей, чем имеет букмекер делать деньги. Но так как я не разбираюсь в математике, то попытки разобраться в этом идут тяжеловато. Возможно, кого-то тоже заинтересует эта тема и совместными усилиями мы разберёмся, как это работает
Итак, тема: какая часть математических моделей имеет отношение к футболу и как строить те модели, которые приводят участников к успеху?
Например, одна из математических закономерностей гласит, что если в коробке 10 шаров, из них 9 черных 1 белый, то после вытаскивания 9 черных шаров, вероятность вытащить черный шар равна 0%. Однако в футбольном матче при оценке вероятности забивания гола существуют отклонения. Так, если в 9 матчах из 10 были забиты мячи, то вероятность гола в 10 матче не равна 0 %, так как есть отклонение вероятности от его истинного значения. 9 голов в 10 матчах (то есть сначала 30 матчей с голом, потом сразу 4 из 10 матчей без гола). Как высчитать это отклонение вероятности от его истинного значения и какова вероятность забивания гола в 10 матче?
Или же, так как при бросании монеты 4040 раз вероятность отклонение выпадения герба от вероятности 0.5 равна 0.0068, то можем ли мы предположить, что если в первых 3000 испытаний преобладал орел 80% то в оставшихся 1040 испытаний будет преобладать решка и, как это научно доказывается?
Как вообще считать вероятность отклонения от истинного значения? Так как при её отсутствии после проигрыша коэффициента 50% на 50% обязательно будет выигрыш и можно поставить миллиард и стать миллиардером.

Есть и ряд математических моделей, которые, по моему мнению, должны были сделать меня очередным Шелдоном Адельсоном (миллиардер, владелец крупнейшего казино), однако они не сработали:
1. Коэффициент против ничьей 3 - то есть в случае ничьей мы теряем 200%, а при победе первой или второй команды мы получаем 100%. Победа первой или второй команды имеет одинаковые коэффициенты. Вероятность забивания гола в матчах, с которыми мы имеем дело, равна 90%. Если мы делаем ставку против ничьей по коэффициенту 3 в 9 матчах, в которых гол есть, то после гола ставим за ничью. Если гол был в начале матча, по коэффициенту 4.3 за ничью, а если гол был под конец матча, то по коэффициенту 10-15 за ничью. В 9 матчах примерно 2-3 матча заканчиваются вничью, поэтому мы не теряем деньги, так как после гола делаем ставку за ничью по более высокому коэффициенту, чем ставка против, и получаем прибыль при любых исходах. В 10-ом матче, когда гола нет, мы теряем 200 % от суммы, которую мы поставили против ничьей, после чего мы продолжаем в том-же духе, если набежавшая за 9 матчей прибыль составила 300%, например.
Второй вариант, отталкиваясь от примера орёл/решка: "если решка 1 раз выпала, потом не выпала или 2 раза выпала, потом 2 раза не выпала" мы ставим еще одну ставку против ничьей и ее не трогаем (так как при первой ставке против ничьей мы потеряли не 200% а только 30%), то при вероятности выигрыша ставки против ничьей в 2 из 3 матчей у нас растет прибыль в геометрической прогрессии. Увы, такая модель провалилась с треском. В чем ошибка в моих расчетах?
2. Коэффициент против ничьей - 6. Допустим, коэффициент на победу первой команды 1.3, второй команды - 12. Есть вероятность забивания гола в 45 матчах из 46. В 5 матчах забивает первая команда первой. После этого мы забираем прибыль процентов 50% за пять матчей - это 250%. В шестом матче, когда забивает аутсайдер, мы или ждем окончания матча и забираем 100% или теряем 500%, если матч заканчивается вничью. Если верить коэффициентам, то один из 3-4 матчей - ничья, то есть +200-300%, потом минус 500%. Если при потере 500% прибыль набежала 700%, то продолжаем ту же схему. Если при ничьей минус 30 процентов, например, то делаем ещё ставки против ничьей и забываем про их существование, отталкиваясь от примера с орлом/решкой: раз выпал один раз, значит должен и не выпасть, чтоб всё со временем вернулось к 50% на 50% или в данном случае к соотношению 15% на 85% примерно. В чём ошибка ума заключений?
Есть и другие примеры, которые математически вроде бы прибыльны, но на практике, увы, не работают. Может быть у кого-то есть идеи? Какие математические модели вообще можно внедрять в биржу?

 Профиль  
                  
 
 Re: Отклонение вероятности от его истинного значения какая?
Сообщение02.08.2018, 12:14 


21/05/16
4292
Аделаида
Существуют зависимые и независимые события.

 Профиль  
                  
 
 Re: Отклонение вероятности от его истинного значения какая?
Сообщение02.08.2018, 12:29 


01/11/17
14
kotenok gav в сообщении #1330126 писал(а):
Существуют зависимые и независимые события.

Бросание монеты события независимые при бросаниях с 1000 раз вероятность выпадения орла 800 раз равна наверно 0.00008% примерно. Следовательно, если при 600 бросках у нас уже 400 орлов выпало то при оставшихся 400 бросках будет сильный перевес в сторону решки вероятность возвращается к своему истинному значению. Следовательно и, если в футбольном матче с вероятностью счета 0-0 1 к 10 в 50 матчах был гол то вероятность в еще 50 матчах счета 0-0 уже не 1 к 10, а 1 к 5 например, так как вероятность будет возвращаться к своему истинному значению 1 к 10. Как ее просчитать, есть-ли научные доказательства этого? И сколько собственно нужно событий, чтоб вероятность отклонялась от числа 1 к 10 с малой вероятностью те же 0.00008%?

-- 02.08.2018, 13:39 --

Также при бросании монеты вероятность выпадения орла 1/2 при двух бросаниях вероятность выпадение орла в обоих случаях 1/4. Имеет-ли это отношения к примерам выше, какое именно?

 Профиль  
                  
 
 Re: Отклонение вероятности от его истинного значения какая?
Сообщение02.08.2018, 12:44 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


16/07/14
8450
Цюрих
Povelitel Vselennoi в сообщении #1330130 писал(а):
Бросание монеты события независимые при бросаниях с 1000 раз вероятность выпадения орла 800 раз равна наверно 0.00008% примерно.
Как вы считали? У меня получилось $8\cdot10^{-86}$.
Povelitel Vselennoi в сообщении #1330130 писал(а):
Следовательно, если при 600 бросках у нас уже 400 орлов выпало то при оставшихся 400 бросках будет сильный перевес в сторону решки вероятность возращается к своему истинному значению.
Что вообще за "возврать вероятности"?
Ну и, конечно же, независимо от того, что было при предыдущих бросках, вероятность выпадения решки при очередном броске $\frac{1}{2}$.
Povelitel Vselennoi в сообщении #1330130 писал(а):
если в футбольном матче с вероятностью счёта 0-0 1 к 10 в 50 матчах был гол то вероятность в ещё 50 матчах счёта 0-0 уже не 1 к 10, а 1 к 5
Нет, с чего бы?
Povelitel Vselennoi в сообщении #1330130 писал(а):
Как её просчитать
Очень просто. Если по условию вероятность счета 0-0 равна $\frac{1}{10}$, а матчи независимы, то вероятность счета 0-0 в очередном матче равна $\frac{1}{10}$ независимо от предыдущих матчей.
Если матчи зависимы (на практике это скорее всего так - скажем команды устают) - то всё сложнее, и без дополнительных данных ничего сказать нельзя (характер зависимости может быть разным).

Возможно, вы где-то в плохом источнике прочитали про "регрессию к среднему". Но она не означает, что если у нас раньше выпадало много орлов, то дальше у нас будет выпадать мало орлов. Она всего лишь означает, что если раньше выпадало много (сильно больше половины) орлов, то, скорее всего, дальше у нас будет выпадат орлов меньше, чем раньше. И тут не нужно никакой памяти - в любой момент скорее всего при следующих бросках орлов будет выпадать не сильно больше половины.

 Профиль  
                  
 
 Posted automatically
Сообщение02.08.2018, 12:48 
Заслуженный участник


09/05/12
25179
 i  Тема перемещена из форума «Экономика и Финансовая математика» в форум «Карантин»
по следующим причинам:

- отсутствуют собственные содержательные попытки решения задачи;
- было бы неплохо пояснить, какое отношение это имеет к экономике и финансовой математике.

Исправьте все Ваши ошибки и сообщите об этом в теме Сообщение в карантине исправлено.
Настоятельно рекомендуется ознакомиться с темами Что такое карантин и что нужно делать, чтобы там оказаться и Правила научного форума.

 Профиль  
                  
 
 Posted automatically
Сообщение04.08.2018, 15:09 
Заслуженный участник


09/05/12
25179
 i  Тема перемещена из форума «Карантин» в форум «Пургаторий (Св)»
Причина переноса: бессмысленность.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 6 ] 

Модератор: Модераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group