О математическом образовании

[dsge]

mrdr01d в сообщении #1307599 писал(а):

Есть ли преймущества при трудоустройстве не по специальности у выпускников матфаков?

Если трудоустроиваться в приличное место (крупный банк, корпорация, организация, еще лучше международная), то несомненно преимущество перед выпускниками экономических специальностей Российских вузов.

[Rasool]

dsge в сообщении #1307637 писал(а):

mrdr01d в сообщении #1307599 писал(а):

Есть ли преймущества при трудоустройстве не по специальности у выпускников матфаков?

Если трудоустроиваться в приличное место (крупный банк, корпорация, организация, еще лучше международная), то несомненно преимущество перед выпускниками экономических специальностей Российских вузов.

Или юридических.

-- Чт апр 26, 2018 21:39:13 --

Munin в сообщении #1307632 писал(а):

Люди, работающие над задачами, которые сводятся к "математике", обычно не живут в достатке. Это тоже факт.

Вы имеете в виду Россию? Потому что в США есть такой профессор математики Джеймс Саймонс, который возглавляет хедж-фонд Реннессанс Текнолоджис, при этом у него самого личное состояние порядка 20 миллиардов долларов. Матаметики очень востребованы в области финансовой и актуарной математики.

[Munin]

Вы знаете смысл слова "обычно"?

[dsge]

Ну, например, опубликована сегодня "обычная" начальная зарплата для Junior Quantitative Developer, т.е. вчерашнего выпускника без опыта, 155К неплохо для молодого человека.
https://www.indeed.com/q-Quant-$155,000-jobs.html?vjk=828ca93fe6106c73
Для Сеньоров и 500К не предел.
А Джеймс Саймонс в самом деле необычная личность, как математик получил замечательные результаты в геометрии, потом ушел в финансы и стал миллиардером.
https://en.wikipedia.org/wiki/James_Harris_Simons

[beroal]

eugensk в сообщении #1307510 писал(а):

Цитата:

Евклид подозвал раба и сказал: «Дай ему три обола, раз он хочет извлекать выгоду из учёбы»

Интересно, смог бы Эвклид прокормить всех людей, которые хотят изучать математику, не планируя выгоды? Впрочем, Эвклид уже умер. Очень жаль.

-- Fri Apr 27, 2018 20:43:53 --

Rasool в сообщении #1307574 писал(а):

Я сам - инженер и когда появились все эти Data Science, машинное обучение, нейронные сети глубокого обучения, стал сильно жалеть, что не поступил в свое время на матфак.

Предсказываю, что машинное обучение — это мода. Мода преходяща. Как говорил Генри Форд, не следует гнаться за каждым катящимся долларом.

[Munin]

beroal в сообщении #1308069 писал(а):

Интересно, смог бы Эвклид прокормить всех людей, которые хотят изучать математику, не планируя выгоды?

Эти люди обычно сами могли себя прокормить.

Вообще до 19-20 века наука - занятие исключительно обеспеченных слоёв общества. В 19 веке появляются несколько учителей и инженеров, дававших вклад в науку как продолжение своей профессиональной деятельности.

[EUgeneUS]

beroal в сообщении #1308069 писал(а):

Предсказываю, что машинное обучение — это мода. Мода преходяща. Как говорил Генри Форд, не следует гнаться за каждым катящимся долларом.

Предсказываю: машинное обучение сейчас находится в стадии Peak of Inflated Expectation, в терминологии Gartner

[root721]

EUgeneUS в сообщении #1308094 писал(а):

beroal в сообщении #1308069 писал(а):

Предсказываю, что машинное обучение — это мода. Мода преходяща. Как говорил Генри Форд, не следует гнаться за каждым катящимся долларом.

Предсказываю: машинное обучение сейчас находится в стадии Peak of Inflated Expectation, в терминологии Gartner

Как известно кадры решают все. Хотя пока что да, ожидания завышены на 99%

[EUgeneUS]

root721 в сообщении #1308095 писал(а):

Как известно кадры решают все.

Причем тут кадры? Впрочем, вот такая цитата из той же речи:

Цитата:

Чтобы привести технику в движение и использовать ее до дна, нужны люди, овладевшие техникой, нужны кадры, способные освоить и использовать эту технику по всем правилам искусства.

root721 в сообщении #1308095 писал(а):

Хотя пока что да, ожидания завышены на 99%

99% нужно бы обосновать

[beroal]

Munin в сообщении #1308087 писал(а):

beroal в сообщении #1308069 писал(а):

Интересно, смог бы Эвклид прокормить всех людей, которые хотят изучать математику, не планируя выгоды?

Эти люди обычно сами могли себя прокормить.

Вообще до 19-20 века наука - занятие исключительно обеспеченных слоёв общества. В 19 веке появляются несколько учителей и инженеров, дававших вклад в науку как продолжение своей профессиональной деятельности.

Я понял ваше высказывание так. Бедняк захотел изучать математику и не думать о заработке (допустим, он откуда-то узнал о существовании математики), вследствие этого магическим образом стал обеспеченным человеком, возможно, даже дворянином.

[Munin]

Похоже, общаться с вами было неразумной затеей.

[root721]

EUgeneUS в сообщении #1308098 писал(а):

99% нужно бы обосновать

Базовое утверждение маркетологов, что нейросети всех заменят и человек больше не нужен.

Назовите систему алгоритмов, с помощью которой можно построить нейросеть обладающую "любопытсвом", которая будет решать задачу тысячилетия, неопределенное количество времени, при том что это совсем не рациональное действие. Потому что гладиолус. И приэтом она не получит никаких входных данных указывающих что нужно этим заниматься.

[Red_Herring]

Munin в сообщении #1308087 писал(а):

Вообще до 19-20 века наука - занятие исключительно обеспеченных слоёв общества.

Непонятно: то ли они принадлежали к обеспеченным слоям, потому что занимались наукой, то ли они могли заниматься наукой, потому что принадлежали к обеспеченным слоям

Я бы высказался осторожнее и точнее: подавляющее большинство ученых имело другие источники дохода; например: астрономы подрабатывали (или зарабатывали) астрологией. И они были выходцами из обеспеченных слоев общества.

[Munin]

Red_Herring в сообщении #1308118 писал(а):

Непонятно: то ли они принадлежали к обеспеченным слоям, потому что занимались наукой, то ли они могли заниматься наукой, потому что принадлежали к обеспеченным слоям :-)

Подразумевалось второе. Наука денег никому не приносила никогда, кроме самых последних десятилетий. А учёные прошлых веков - это купцы (Фи Боначчи), аристократы, священники и т. п.

Red_Herring в сообщении #1308118 писал(а):

например: астрономы подрабатывали (или зарабатывали) астрологией

Этот источник не стоит переоценивать. Например, долг императора Кеплеру (придворному астрологу) на момент его смерти составлял 12 694 гульдена. Легко посчитать, что император Кеплеру вообще почти не платил назначенного жалования.

[Red_Herring]

Munin
А Гук? Эйлер?