Подойдёт - Вы это фактически и сделали. Тут обоснование интересно.
Если перевести разговор в более формальную сторону, то Вам нужно по дифференциалу функции двух переменных восстановить саму функцию. В общем случае выражение типа

- это ничей дифференциал. Но мы-то ищем энтропию - для неё такое выражение получено из отношения

, для которого в теории доказано, что это всегда дифференциал некоторой функции, которая и называется энтропией.
Одна из методик восстановления функции по её дифференциалу заключается в том, что в плоскости переменных, являющихся аргументами искомой функции, выбирается контур от произвольной точки

до

. Этот контур может быть любым, так как всё зависит только от начальной и конечной точки контура. Проще всего взять контур из двух звеньев: первое идёт параллельно оси

, второе - параллельно оси

. Конечно, в процессе интегрирования появится зависимость от начальной точки контура, но она вся в конце расчёта сведётся в одно слагемое, как и должно быть: функция восстанавливается по дифференциалу с точностью до константы.