Применение искусственного интеллекта в науке и бизнесе

[Rasool]

Скажите, сейчас в коммерческой практике обработки данных уже начали использовать нейронные сети с глубоким обучением или пока еще нет? А то сейчас много шумихи вокруг этого. Использование GPU CUDA в ту же тему - сейчас такие видеокарты уже используются в индустрии или же только в научно-исследовательских лабораториях? И планируется ли применение глубокого обучения в промышленности?

Ende
Тема переименована по просьбе ТС.

[Paragraph]

Tesla в беспилотнои режиме активно пользуется именно перечисленными технологиями, в первую очередь для распознавания своего окружения. В финансовых и брокерских конторах большой спрос на эти же технологии для торговли ценными бумагами и для детектирования fraudulent transactions. Это так, для затравки только. Список гораздо длиннее.

[Rasool]

Понятно, спасибо. Вот видео в тему: Data & Science: машинное обучение в промышленности и банковских услугах. Запись трансляции в Академии Яндекса.

[Paragraph]

Любопытно. Спасибо. Нет ли у Вас ссылки на слайды под рукой?

[Rasool]

Paragraph в сообщении #1273225 писал(а):

Tesla в беспилотнои режиме активно пользуется именно перечисленными технологиями, в первую очередь для распознавания своего окружения. В финансовых и брокерских конторах большой спрос на эти же технологии для торговли ценными бумагами и для детектирования fraudulent transactions. Это так, для затравки только. Список гораздо длиннее.

А конкретно в России?

[Mihaylo]

Промышленность, скажем так, очень консервативна... Я бы сказал так: это всё из-за того, что тут обходят стороной всякие неопределённости. А значит тут нет места для машинного обучения.
Есть такая штука как "техническое зрение", не распространено повсеместно, особенно в России, но представлено многими брендами с прошлого столетия. Ещё надо смотреть, что там применяется в Advanced Process Control (APC) - сюда относятся технологии управления, которые посложнее ПИД-регулятора. Еще никого не удивишь самонастраивающимися ПИД-регуляторами на основе нечёткой логики или нейронных сетей.
Как-то так. Не сказать, что искусственный интеллект шагает в промышленность. Этого нет и пока не предвидится.

[Rasool]

Под индустрией я понимаю и банки, и страховые компании, и сотовые компании - везде где есть данные (особенно, Big Data). Просто интересно, всякие Data Scientists используют Deep Learning или пока еще нет.

[Mihaylo]

Я бы побоялся назвать индустрией офис. Не поймут.

[Rasool]

Воодушевляющая новость: Основатель Coursera и профессор Стендфордского университета Эндрю Ын, известный активным продвижением ИИ-технологий, запустил компанию Landing.ai.

Цитата:

Теперь Ын объявил, что запускает собственный стартап Landing.ai, который должен помочь внедрять ИИ в производственные компании. Первым клиентом станет тайваньская компания Foxconn, которая в числе прочего собирает iPhone. Ын говорит, что его компания необходима, потому что производственный сектор пока не может воспользоваться последними достижениями в машинном обучении. В этой области недостаточно экспертизы, и ее любят, в основном, интернет-компании. «Вне ИТ-мира практически никто не имеет доступа к технологиям или талантам в области машинного обучения», — говорит Ын.

Landing.ai будет работать консультантом, а не продавать готовые технологии, как это делают Google и Amazon. В частности, ПО Ына будет находить пятна на материнских платах или объективах камер, что до сих пор делается вручную. Его команда, состоящая из 20 человек, также будет делать тонкую настройку оборудования для литья, чтобы повысить качество и снизить расход материалов.

[Mihaylo]

Техническое зрение... это старющая тема. Я на региональных выставках в России хз когда всë это видел. Ын на этом рынке не единственный, просто играет на своëм имени.

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1275137 писал(а):

Я бы побоялся назвать индустрией офис. Не поймут.

Ну, назову другими словами: место, где зарабатывают бабло. Не научная лаборатория, одним словом.

[Rasool]

Rasool в сообщении #1275325 писал(а):

Mihaylo в сообщении #1275137 писал(а):

Я бы побоялся назвать индустрией офис. Не поймут.

Ну, назову другими словами: место, где зарабатывают бабло. Не научная лаборатория, одним словом.

Правильнее было бы назвать тему "Использование НС глубокого обучения в бизнесе".

[Rasool]

Я хотел бы создать новую тему, но решил не плодить сущности. Итак, каковы будущие перспективы DL в науке и бизнесе?
Опрос:
Каково будущее Deep Learning?
1. Хайп схлынет, DL займет свою нишу.
2. Применение DL будет расширяться еще довольно долго.
3. Другое мнение.

Хотел бы обсудить два аспекта развития Deep Learning в науке и бизнесе. Во-первых, видеокарты с DL сейчас очень дорогие, но, если будет продолжать действовать закон Мура, то они должны неизбежно стать дешевле и мощнее.
Во-вторых, применение DL (широкий спектр задач: в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, мониторинг мошеннических транзакций и т.д.). Настолько ли перспективно использование DL, что будет найдено много новых областей применения DL в бизнесе?
Для сравнения: во второй половине XX века появились первые компьютеры на базе архитектуры фон Неймана, которые оказались настолько удачными, что спустя десятилетия благодаря дешевизне (благодаря закону Мура) и универсальности проникли во все сферы человеческой деятельности. То есть в 70-90-е компьютеры оказались восходящим трендом. Являются ли восходящим трендом нейронные сети глубокого обучения сейчас, это вопрос.
Интересно услышать авторитетное мнение здешних специалистов и ученых, работающих в этой области. Сам я пока сторонний наблюдатель в этой области.

[Eugeen1948]

Видеокарты, или точнее GPGPU, являются обязательным атрибутом хорошей программы для нейросетей. Иначе обучение на больших массивах данных занимают неразумно большое время компьютера. При использовании "метода обратного распространения ошибки" фактически решается задача нелинейной оптимизации, где методы типа Левенберга-Маквардта дают наилучшие результаты, но и затраты CPU на эпоху в них велики, вот и выручают GPU.

[mserg]

Eugeen1948 в сообщении #1333461 писал(а):

Видеокарты, или точнее GPGPU, являются обязательным атрибутом хорошей программы для нейросетей...

Не совсем так, иногда это "полуобязательно".