Ну и производство вывода о том, что каньоны не могут летать, видимо, относится к ИИ-полным задачам?
Надеюсь всё же, что нет. Кажется не таким уж невозможным составить базу, где к каждому объекту привязана информация, какие действия с ним возможны, какие нет (или даже - какие более вероятны, какие менее). Наверное, что-то такое и делается, только не всегда получается.
Только такую базу составлять вручную - очень уж громоздкое дело. А чтобы система могла самостоятельно определять, могут ли каньоны летать, она должна уметь строить физическую модель мира, где есть каньоны.
Насколько я уяснил на данный момент, в искусственном интеллекте главное - определить, что возможно сделать сейчас, а что - невозможно (но будет возможно через несколько десятков лет). И, исходя из того, что сейчас возможно, можно ли это как-то применить на практике (например, в коммерческих продуктах).
-- Вт ноя 14, 2017 16:06:35 --Кстати, раз Вы интересуетесь, обратите на структуры RNN и LSTM для обработки контекстных данных.
Спасибо, надо будет глянуть.