Ну, о каком более широком? Сначала надо рассмотреть конкретные примеры, наверно.
Рассмотрим, к примеру, задачу о понимании естественного языка. В приведенной выше цитате я привел слова Джона Совы: задача понимания естественного языка (например, в машинном переводе) - ИИ-полная.
В Википедии в
статье про ИИ-полные задачи (например, машинный перевод) сказано:
Цитата:
To translate accurately, a machine must be able to understand the text. It must be able to follow the author's argument, so it must have some ability to reason. It must have extensive world knowledge so that it knows what is being discussed - it must at least be familiar with all the same commonsense facts that the average human translator knows. Some of this knowledge is in the form of facts that can be explicitly represented, but some knowledge is unconscious and closely tied to the human body: for example, the machine may need to understand how an ocean makes one feel to accurately translate a specific metaphor in the text. It must also model the authors' goals, intentions, and emotional states to accurately reproduce them in a new language. In short, the machine is required to have wide variety of human intellectual skills, including reason, commonsense knowledge and the intuitions that underlie motion and manipulation, perception, and social intelligence. Machine translation, therefore, is believed to be AI-complete: it may require strong AI to be done as well as humans can do it.
Цитата:
Для точного перевода машина должна понимать текст. Она должна уметь следовать аргументам автора, поэтому она должна обладать некоторой способностью рассуждать. Она должна обладать обширными знаниями о мире, чтобы она знала, что обсуждается, - она должна, по крайней мере, знать все те же самые здравые факты, которые знает средний человеческий переводчик. Некоторые из этих знаний представлены в виде фактов, которые могут быть явно представлены, но некоторые знания бессознательны и тесно связаны с человеческим телом: например, машине может понадобиться понять, как океан заставляет чувствовать, что он точно переводит конкретную метафору в тексте. Она должна также моделировать цели, намерения и эмоциональные состояния авторов, чтобы точно воспроизвести их на новом языке. Короче говоря, машина должна обладать широким спектром интеллектуальных навыков человека, включая разум, здравый смысл и интуиции, которые лежат в основе движения и манипуляции, восприятия и социального интеллекта. Таким образом, машинный перевод считается AI-полным: для этого может потребоваться точно такой же сильный ИИ, как и у людей.
