Здесь я буду задавать наивные вопросы о статистической термодинамике. Вопросы задаются по одному, следующий после закрытия предыдущего.
Вопрос № 1. Фактор БольцманаЧитаю книгу
Ч. Киттель. Статистическая термодинамика. М: 1977 г.Рассмотрим систему

, которая обменивается с резервуаром

энергией, но не частицами и находится с ним в тепловом равновесии. Температура системы (и, соответственно, резервуара) равна

(температура измеряется в единицах энергии). Множество возможных значений энергии системы

считаем конечным - соответственно, мы можем приписать ненулевую вероятность прямо значению энергии, а не только попаданию в интервал. Значение энергии системы

будет флуктуировать около среднего. Рассмотрим вопрос, какова вероятность при разовом наблюдении застать в системе

значение энергии

.
Если я правильно понял текст, Киттель демонстрирует (гл. 6,

2, "фактор Гиббса и фактор Больцмана"), что

. Однако же из этого, кажется, следуют странные выводы.
Возьмем два допустимых значения энергии,

и

. Имеем, что

Теперь положим, что

. Тогда

. Т.к. экспонента всюду возрастает,

, т.е.

. Только из того факта, что энергия

больше, чем энергия

, мы получили, что вероятность состояния

меньше. Это абсурд. Должна быть гауссиана с чрезвычайно острым пиком на энергии

, где

- число частиц в системе,

- энергия и число частиц резервуара.
И несколькими главами выше Киттель сам эту гауссиану получает.
Вариантов только два:
1. Я неправильно понял Киттеля. Да, я тщательно проследил у него вывод вышеозначенной формулы, но не исключено, что все-таки что-то напутал.
2. Я обсчитался где-то в своих рассуждениях. А где тут можно было обсчитаться?
Что я делаю не так?