Также определиться с тем, что такое "система может в конце концов утратить память о начальных условиях на траектории."
Это самый важный вопрос по тезису данному выше. От ответа на этот вопрос зависит в каком вы лагере...
Выше был намек про задачу Коши, но остался без особого внимания.
Это был не намек, а сильнейший аргумент. Но я предложил немного подождать, пока все заинтересованные не отметятся.
Решал ли когда-нибудь тезисовыноситель диф.уравнение вида

с начальным условием

? Будет ли система заданная этим уравнением "утрачивать память о начальных условиях на траектории"?
Эта система память не утратит. Нужна некоторая минимальная сложность для возникновения рассматриваемых явлений.
Если зависимая переменная - скаляр, то память о НУ обычно сохраняется.
Если вектор и есть сухое трение - то система может просто остановиться. И тогда память вроде бы как "отшибает", хотя вопрос философский. Все зависит от того как поставлена задача. Например, дано поведение системы за последние 3 минуты, а система застыла 5 минут назад. Начальные условия не восстановить, они как бы пропали.
Для возникновения детерминированного хаоса (и как бы утраты памяти) нужна минимальная размерность фазового пространства 3. Еще нужна нелинейность и всякая дополнительная ерунда. Например, аттрактор Лоренца только при вполне определенных значениях параметров проявляет хаотические свойства, а при других ведет себя вполне банально.
-- 07.11.2016, 23:29 --Нет уж, давайте с углублением. Сформулируйте, что означает этот ваш "детерминированный хаос" на математическом языке.
Начнем с того, что это не
мой "детерминированный хаос"
