Рассмотрел все возражения и все-таки довел модель до ума.
Получается, что наиболее корректно угловое расстояние между упорядоченными точками
![$1 \rightarrow 2$ $1 \rightarrow 2$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/0/1/1015a775675dbdee857ddf9915a5754982.png)
выдает функция
![$Mod(\varphi_2-\varphi_1, 2 \pi)$ $Mod(\varphi_2-\varphi_1, 2 \pi)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/3/5/0359ec10df1256749c09902f5e70a93282.png)
В основе модель инфляции оставил той же. Каждый промежуток "хочет" расшириться на величину,
пропорциональную своему угловому размеру.
А чтобы сумма интервалов не превышала
![$2 \pi$ $2 \pi$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/0/f/70f9064f0ff73b7e521f0c1563932b2f82.png)
просто введем коррекцию:
![$$ \Delta L_i=k\cdot (L_i-2 \pi/n)$$ $$ \Delta L_i=k\cdot (L_i-2 \pi/n)$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/4/6/346ebd59548fb4eed7ba4d8d54e9631782.png)
После элементарных преобразований разностное уравнение для движения i-той точки имеет вид:
![$$ \Delta \varphi_i=0.5\cdot k\cdot (2\cdot \varphi_i - \varphi_{prev(i)} - \varphi_{next(i)})$$ $$ \Delta \varphi_i=0.5\cdot k\cdot (2\cdot \varphi_i - \varphi_{prev(i)} - \varphi_{next(i)})$$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/1/7/4171ee1ff5f7664405076b89ee4d0e9682.png)
где используются функции:
![$$next(i) := If[i == n, 1, i + 1]$$ $$next(i) := If[i == n, 1, i + 1]$$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/8/e/c8e10716d9efc5c4f87ac05163c528bf82.png)
![$$prev(i) := If[i == 1, n, i - 1]$$ $$prev(i) := If[i == 1, n, i - 1]$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/1/d/11df4bee7c0e86acba00f5853d1cfe5b82.png)
Если точки "перескакивают" друг друга, одна из них уничтожается.
Если длина одного из интервалов превышает некую критическую
![$\lambda$ $\lambda$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/d/8/fd8be73b54f5436a5cd2e73ba9b6bfa982.png)
,
в случайном месте внутри него рождается новая точка.
Без рождения новых любая система быстро коллапсирует к одной точке.При возможности рождения точек система также быстро выходит на
режим случайных блужданий возле некоторого размера популяции,
который, очевидно, определяется только параметром
![$\lambda$ $\lambda$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/d/8/fd8be73b54f5436a5cd2e73ba9b6bfa982.png)
и не зависит от начального числа точек.
Вот график типичной эволюции:
![Изображение](http://i.imgur.com/50vEWZF.png)
А вот зависимость среднего размера популяции (после большого числа шагов) от критической длины:
![Изображение](http://i.imgur.com/6YWTzHb.png)
В целом имхо получилось любопытно. Хотя непонятно - можно ли еще какие-то интересные выводы
сделать, или это собственно всё?