Рассмотрел все возражения и все-таки довел модель до ума.
Получается, что наиболее корректно угловое расстояние между упорядоченными точками

выдает функция

В основе модель инфляции оставил той же. Каждый промежуток "хочет" расшириться на величину,
пропорциональную своему угловому размеру.
А чтобы сумма интервалов не превышала

просто введем коррекцию:

После элементарных преобразований разностное уравнение для движения i-той точки имеет вид:

где используются функции:
![$$next(i) := If[i == n, 1, i + 1]$$ $$next(i) := If[i == n, 1, i + 1]$$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/8/e/c8e10716d9efc5c4f87ac05163c528bf82.png)
![$$prev(i) := If[i == 1, n, i - 1]$$ $$prev(i) := If[i == 1, n, i - 1]$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/1/d/11df4bee7c0e86acba00f5853d1cfe5b82.png)
Если точки "перескакивают" друг друга, одна из них уничтожается.
Если длина одного из интервалов превышает некую критическую

,
в случайном месте внутри него рождается новая точка.
Без рождения новых любая система быстро коллапсирует к одной точке.При возможности рождения точек система также быстро выходит на
режим случайных блужданий возле некоторого размера популяции,
который, очевидно, определяется только параметром

и не зависит от начального числа точек.
Вот график типичной эволюции:

А вот зависимость среднего размера популяции (после большого числа шагов) от критической длины:

В целом имхо получилось любопытно. Хотя непонятно - можно ли еще какие-то интересные выводы
сделать, или это собственно всё?