Если множество конечное - то корректна.
Если бесконечное, то сперва нужно уточнить, что считать вероятностью.
Можно ввести меру на множестве подмножеств вашего множества (так, чтобы мера всего множества была

) и вероятностью считать меру подмножества чисел, кратных

. Это можно делать существенно по-разному и получать в итоге разные ответы (особенно когда и само множество и подмножество чисел, кратных

, бесконечны).
Например, на множестве натуральных чисел можно задать плотность подмножества

так: расставим числа из

по порядку и обозначим

количество чисел из

, не превосходящих

. Затем рассмотрим

.
Если бы он всегда существовал, то всё бы хорошо. Но он может не существовать. Тем не менее можно рассматривать
наибольший и
наименьший предел (
limit superior и
limit inferior). Тогда получится соответственно то, что называется
upper asymptotic density и
lower asymptotic density (верхняя и нижняя асимптотическая плотность). Далее можно считать, что вероятность произвольно выбранного числа попасть в некое множество равна той или другой
плотности этого самого множества.
Кажется, не существует хорошего универсального определения плотности. Вернее говоря, существует слишком много
плотностей, удовлетворяющих определённым разумным аксиомам, и непонятно, как предпочесть ровно одну из них.