В Википедии цитируются следующие определения:
Цитата:
Интеллект (от лат. intellectus — понимание) — качество психики, состоящее из способности адаптироваться к новым ситуациям, способности к обучению на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию своих знаний для управления окружающей средой. Общая способность к познанию и решению трудностей, которая объединяет все познавательные способности человека: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение. (Википедия, Интеллект)
Цитата:
Искусственный интеллект — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. [...]Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джоном Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, не связано напрямую с пониманием интеллекта у человека. Согласно Маккарти, ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем. Поясняя своё определение, Джон Маккарти указывает: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире»(Википедия, Искусственный интеллект)
Отсюда видно, что с одной стороны ИИ включает подходы, основанные на изучении и воспроизведении "в железе" человеческих способностей решать различные задачи, человеческой психики и мышления, с другой - подходы по решению "интеллектуальных задач" принципиально иными способами, чем это делает человек. Широко известный пример - шахматы: чемпион мира М. М. Ботвинник более 20 лет занимался созданием шахматной программы, пытаясь воспроизвести в ней собственные мыслительные приемы, но она так и не заиграла: "Ботвинник только думает, что он знает, как он думает"(Е. Корнилов, Программирование шахмат и других логических игр, СПб.: БХВ-Петербург, 2005, С.8). Принципиально иной подход, основанной не на копировании мыслительных приемов человека, а на альфа-бета алгоритме, принес впечатляющие успехи. При этом для усечения дерева решений в современных шахматных программах широко применяются всевозможные эвристические приемы, не поддающиеся строгому математическому обоснованию. Сегодня в так называемой игровой индустрии приемы ИИ нередко сочетают с имитацией вплоть до чистого "жульничества", когда программа попросту подглядывает в карты противника-человека. Широко известным классическим примером программы, имитирующей ИИ, является знаменитая Элиза Дж. Вейценбаума, имитирующая диалог с психоаналитиком. При небольшой сложности этой программе удается добиться потрясающего впечатления диалога с живым человеком. Т.о. если с помощью несложных ухищрений удается достичь такого эффекта, то корректная постановка тестирования по Тьюрингу является нетривиальным делом.
Говрят, что дьявол кроется в деталях. В 1960х гг. ИИ достиг замечательных успехов, как и многие другие области computer sci., делающие первые шаги: многие задачи, казавшиеся почти неразрешимыми, оказались не столь сложными. Возникла эйфория, которая, естественно, очень быстро разбилась от столкновения с реальностью. Оказалось, например, что многие задачи распознавания образов, такие, как распознавание речи, зрение роботов и т.д., гораздо труднее, чем представлялось ранее. К настоящему времени в этом направлении достигнут значительный прогресс, однако до полного разрешения этих задач еще очень далеко, и поэтому со стороны может показаться, что развитие ИИ замедлилось или вовсе остановилось. Но это только кажимость, никакой особой катастрофической пробуксовки не происходит, а происходит совершенно закономерный процесс, как и в каждой молодой науке - на смену первоначальной эйфории и головокружению от успехов приходит процесс систематических многолетних исследований. Поэтому я бы не стал присоединятся к мнению, что
Я недавно встретил мнение, что искусственный интеллект - вещь очень скучная
- ИМХО ничем не скучнее теории формальных языков и разработки компиляторов, например.
просто задачи меняются.
Действительно, с первого взгляда от шахматной программы большой пользы для народного хозяйства не видно, разве что для досуга граждан и для тренировки начинающих шахматистов. Однако шахматные программы традиционно рассматриваются лидерами компьютерной индустрии как тест, демонстрирующий возможности их машин. Думаю, что, отбрасывая чисто рекламную шелуху, такой тест был оправдан (хотя не уверен, что будет оправдан в будущем). Придумать подобный тест, убедительный для широкого круга специалистов и еще более широкого круга неспециалистов, - непростая задача. Помимо того, что такие соревнования человек-компьютер стимулируют производство, они выполняют немаловажную общественную задачу пропаганды научно-технического прогресса (без пропаганды о науке и образовании начинают быстро забывать). Но и для самой науки ИИ шахматные программы дали очень интересные наблюдения. Так, например, многие эксперты по шахматам неоднократно отмечали, что не могут объяснить казалось бы бессмысленные ходы программы, приводящие однако к победе. Анализ подобных парадоксов, опробование различных эвристик, попытки использования баз знаний для сокращения перебора, элементы самообучения программы представляются очень важными для развития ИИ, и шахматы всего лишь удобная среда моделирования. Трудно доказать, но можно предположить, что не было бы шахматных программ, то и распознавалок текста (OCR) тоже бы не было. Хотя вроде бы используются совсем разные алгоритмы. (От OCR счастье всему Инету налицо - столько книжек оцифровали! Правда, зачем-то еще и автомобильные номера распознавать пытаются - от этого и правые, и виноватые буквально завалены письмами счастья 