2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему На страницу Пред.  1, 2
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение31.03.2010, 17:58 


21/03/09
406
Цитата:
Найдите сначала по формуле Байеса апостериорные вероятности гипотез (из какой урны шар)

А можно немного поподробней?
У меня вот такое решение вышло, но опять сильно сомневаюсь в правильности
Решение к четвёртой
Вероятность выбрать каждую урну у нас $1/2$
Если без условия что первый шар у нас попался именно белый, то вероятность выбрать конкретную урну + белый шар + белый шар равна:
$(1/2)*(22/30)*(21/29)$ - с первой урны
$(1/2)*(40/89)*(39/88)$ - с второй урны

Допустим $P(B)$ - вероятность выбрать белый шар + белый шар из взятой урны
$P(B) = (1/2)*(22/30)*(21/29) + (1/2)*(40/89)*(39/88)$
$P(B|A)$ - вероятность выбрать белый шар из взятой урны
$P(B|A) = (22/30) + (40/89)$
$P(A)$ - вероятность выбрать урну
$P(A) = 1/2$
Тогда по формуле Байеса
$P(A|B)=\dfrac{P(B|A)\cdot P(A)}{P(B)}$
$P(A|B)= \[\frac{\text{(}\frac{\text{1}}{\text{2}}\text{)*((}\frac{\text{22}}{\text{30}}\text{) + (}\frac{\text{40}}{\text{89}}\text{))}}{\text{(}\frac{\text{1}}{\text{2}}\text{)*(}\frac{\text{22}}{\text{30}}\text{)*(}\frac{\text{21}}{\text{29}}\text{) + (}\frac{\text{1}}{\text{2}}\text{)*(}\frac{\text{40}}{\text{89}}\text{)*(}\frac{\text{39}}{\text{88}})}\]$

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение01.04.2010, 00:52 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/10/07
1221
Самара/Москва
Хотелось бы вернуться к первой задаче, потому как она далеко не так проста и наивна. При первом же ознакомлении лично у меня возникло ощущение подвоха.

Мало того, что условие допускает разночтения. Главное, что ни в одном из варианте трактовки
задача решения не имеет.

А теперь подробности.
Обозначим события
$H_1$ - в этот день будет дождь;
$H_2$ - дождя не будет;
$S_1$ - синоптики говорят: "будет";
$S_2$ - синоптики говорят: "не будет";
$A$ - Иван берет зонт.

Понятно, что мы ищем $1-\Prob(A|H_1)$.
Теперь о том, что нам известно наверняка из условия задачи:
$\Prob(H_1)=1-\Prob(H_2)=0,68,\quad
\Prob(A|S_1)=1,\quad\Prob(A|S_2)=0,26
$
Далее, фраза "синоптики прогнозируют дождь с вероятностью 80%" допускает следующие трактовки:
1) $\Prob(S_1|H_1)=0,8$,
2) $\Prob(H_1|S_1)=0,8$,
3) $\Prob(S_1|H_1)=\Prob(S_2|H_2)=0,8$.
Конечно, вариант 2 наиболее экзотичный, вариант 3 кажется наиболее правдоподобным. Но суть не в этом.
Обатимся к картинке:
Изображение
Область с синими каплями - идет дождь :)
Зеленая область - Иван взял зонт (событие $A$). Четыре прямоугольные зоны - пересечения события $H_iS_j, i,j=1,2.$
Мы знаем, что в белой области $S_2$ эллиптический кусочек события $A$ занимает 0,26 ее площади. Но нам по-прежнему, ни в каком из вариантов трактовки, ничего неизвестно о вероятности события $AH_1S_2$, а именно, в какой пропорции овальный кусочек события $A$ распределен между $H_1S_2$ и $H_2S_2$, что играет ключевую роль при вычилсении искомой вероятности.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение01.04.2010, 13:42 


21/03/09
406
Henrylee, а если в условии вероятность дождя не $0.68$, а $0.63$?
А пересмотрел много раз условие откуда я переписывал и заметил ошибку.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение01.04.2010, 17:09 
Аватара пользователя


06/01/06
967
nbyte в сообщении #305006 писал(а):
$P(B|A) = (22/30) + (40/89)$
$\dfrac{22}{30}+\dfrac{40}{89}>1$


nbyte в сообщении #305006 писал(а):
Допустим $P(B)$ - вероятность выбрать белый шар + белый шар из взятой урны
Зачем всё так усложнять нагромождениями? Внимательно читаем условие задачи и стараемся выбрать события наиболее просто:
Цитата:
В одной урне есть 22 белых и 8 чёрных шаров, а в другой - 40 белых и 49 чёрных шаров. У наугад выбранной урны вытаскивается белый шар.
Какая вероятность того что выбранный из той же самой урны ещё один шар будет белым?
$A_1$ – первая урна
$A_2$ – вторая урна
$B_1$ – первый шар белый
$B_2$ – второй шар белый

$P(B_2|B_1) = P(A_1|B_1)\cdot P(B_2|A_1) + P(A_2|B_1)\cdot P(B_2|A_2)$



nbyte в сообщении #305279 писал(а):
Henrylee, а если в условии вероятность дождя не $0.68$, а $0.63$?
А пересмотрел много раз условие откуда я переписывал и заметил ошибку.
Проблема не в цифрах, а в неоднозначности понимания выражения:
Цитата:
Известно, что синоптики прогнозируют дождь с вероятностью 80%.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение02.04.2010, 18:43 


21/03/09
406
faruk в сообщении #305316 писал(а):
$A_1$ – первая урна
$A_2$ – вторая урна
$B_1$ – первый шар белый
$B_2$ – второй шар белый

$P(B_2|B_1) = P(A_1|B_1)\cdot P(B_2|A_1) + P(A_2|B_1)\cdot P(B_2|A_2)$

Проверьте пожалуйста, правильно-ли я понял
$P(B_2|B_1) = \[\left( \frac{1}{2}*\left( \frac{22}{30} \right) \right)*\left( \frac{21}{29} \right)+\left( \frac{1}{2}*\left( \frac{40}{89} \right) \right)*\left( \frac{39}{88} \right)\] = 0.36510$
(В ответе нужно получить 5 знаков после запятой)

faruk в сообщении #305316 писал(а):
Проблема не в цифрах, а в неоднозначности понимания выражения:
Цитата:
Известно, что синоптики прогнозируют дождь с вероятностью 80%.

У меня в условие прогноз синоптиков и сама вероятность дождя отделены.

-- Пт апр 02, 2010 19:56:32 --

Решение к третей
Посмотрите пожалуйста, что у меня тут нетак.
Вродебы рассуждаю правильно, но ответ > 1
Попробую рассуждать так
вероятность = (1тенесист и 2тенесист) и ( (1судья) или (2судья) или (3судья) или (1судья и 2судья) или (1судья и 3судья) или (2судья и 3судья) или (1судья и 2судья и 3судья))
Тогда решение
$(0.52 * 0.52) * ( (0.58) + (0.87) + (0.87) + (0.58 * 0.87) + (0.58 * 0.87) + (0.87 * 0.87) + (0.58 * 0.87 * 0.87))$

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение02.04.2010, 19:13 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
nbyte в сообщении #305650 писал(а):
Посмотрите пожалуйста, что у меня тут нетак.
Вродебы рассуждаю правильно, но ответ > 1
Попробую рассуждать так
вероятность = (1тенесист и 2тенесист) и ( (1судья) или (2судья) или (3судья) или (1судья и 2судья) или (1судья и 3судья) или (2судья и 3судья) или (1судья и 2судья и 3судья))
Тогда решение
$(0.52 * 0.52) * ( (0.58) + (0.87) + (0.87) + (0.58 * 0.87) + (0.58 * 0.87) + (0.87 * 0.87) + (0.58 * 0.87 * 0.87))$

Не так, что в формуле "включений-исключений" знаки -- не все плюсы.

А ещё более не так, что ни один нормальный человек даже и не попытается этой формулой пользоваться. Истчо раз: перейдите к противоположному событию относительно судей.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение03.04.2010, 00:12 
Аватара пользователя


06/01/06
967
nbyte в сообщении #305650 писал(а):
Проверьте пожалуйста, правильно-ли я понял
$P(B_2|B_1) = \[\left( \frac{1}{2}*\left( \frac{22}{30} \right) \right)*\left( \frac{21}{29} \right)+\left( \frac{1}{2}*\left( \frac{40}{89} \right) \right)*\left( \frac{39}{88} \right)\] = 0.36510$
(В ответе нужно получить 5 знаков после запятой)
Неправильно.

Сначала надо правильно посчитать апостериорные вероятности $P(A_1|B_1)$ и $P(A_2|B_1)$

$P(A_1|B_1) = \dfrac{P(B_1|A_1)\cdot P(A_1)}{P(B_1|A_1)\cdot P(A_1)+P(B_1|A_2)\cdot P(A_2)}$

$P(A_2|B_1) = \dfrac{P(B_1|A_2)\cdot P(A_2)}{P(B_1|A_1)\cdot P(A_1)+P(B_1|A_2)\cdot P(A_2)}$

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение03.04.2010, 11:45 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/10/07
1221
Самара/Москва
nbyte в сообщении #305279 писал(а):
Henrylee, а если в условии вероятность дождя не $0.68$, а $0.63$?


Один фиг.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение03.04.2010, 16:08 


21/03/09
406
ewert в сообщении #305671 писал(а):
А ещё более не так, что ни один нормальный человек даже и не попытается этой формулой пользоваться. Истчо раз: перейдите к противоположному событию относительно судей.

Попробую рассуждать так тогда
Решение к третей
Противоположное событие тому что:
Первый судья не придёт $1 - 0.58 = 0.42$
Второй судья не придёт $1 - 0.87 = 0.13$
Третий судья не придёт $1 - 0.87 = 0.13$
Событие что все не придут $0.42*0.13*0.13 = 0.007098$
А нам надо противоположное событие что кто-то придёт $1 - 0.007098 = 0.992902$
Тогда имеем что нужно найти (первый игрок + второй игрок) + кто-то придёт
Тогда решением будет $(0.52 * 0.52) * 0.992902 = 0.26848$ (5 знаков после запятой)

Проверьте пожалуйста.

-- Сб апр 03, 2010 17:26:17 --

faruk в сообщении #305769 писал(а):
Неправильно.

Сначала надо правильно посчитать апостериорные вероятности $P(A_1|B_1)$ и $P(A_2|B_1)$

$P(A_1|B_1) = \dfrac{P(B_1|A_1)\cdot P(A_1)}{P(B_1|A_1)\cdot P(A_1)+P(B_1|A_2)\cdot P(A_2)}$

$P(A_2|B_1) = \dfrac{P(B_1|A_2)\cdot P(A_2)}{P(B_1|A_1)\cdot P(A_1)+P(B_1|A_2)\cdot P(A_2)}$

Трудновато как-то укладывается в голове.
Надеюсь сейчас хоть посчитаю правильно.
Проверьте пожалуйста
Решение к четвёртой задаче
$\[P({{A}_{1}}|{{B}_{1}})=\frac{\frac{22}{30}*\frac{1}{2}}{\frac{22}{30}*\frac{1}{2}+\frac{40}{89}*\frac{1}{2}}=\frac{979}{1579}\]$
$\[P({{A}_{2}}|{{B}_{1}})=\frac{\frac{40}{89}*\frac{1}{2}}{\frac{22}{30}*\frac{1}{2}+\frac{40}{89}*\frac{1}{2}}=\frac{600}{1579}\]$
$\[P({{B}_{2}}|{{B}_{1}})=\frac{979}{1579}\cdot \frac{21}{29}+\frac{600}{1579}\cdot \frac{39}{88}=\frac{310974}{503701}=0.61737\]$ (5 знаков после запятой)

-- Сб апр 03, 2010 17:28:53 --

Henrylee в сообщении #305878 писал(а):
Один фиг.

Тоесть решения вообще нету или что? Я тут как-то толком и не смог понять где именно заводит в заблуждение. :|
Если можно, объясните неопытному более подробно

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение03.04.2010, 19:24 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
nbyte в сообщении #306021 писал(а):
Тогда решением будет $(0.52 * 0.52) * 0.992902 = 0.26848$ (5 знаков после запятой)

Проверьте пожалуйста.

Цифирки проверять лень, но схема правильна.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение04.04.2010, 11:48 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


30/10/07
1221
Самара/Москва
nbyte в сообщении #306021 писал(а):

Тоесть решения вообще нету или что? Я тут как-то толком и не смог понять где именно заводит в заблуждение. :|
Если можно, объясните неопытному более подробно


Да, решения нет. Не хватает данных. Вот тут я все уже объяснил:

Henrylee в сообщении #305878 писал(а):
Мы знаем, что в белой области $S_2$ эллиптический кусочек события $A$ занимает 0,26 ее площади. Но нам по-прежнему, ни в каком из вариантов трактовки, ничего неизвестно о вероятности события $AH_1S_2$, а именно, в какой пропорции овальный кусочек события $A$ распределен между $H_1S_2$ и $H_2S_2$

Если в картинке Вам все понятно, то должно быть и вообще все понятно.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение15.04.2010, 15:18 


21/03/09
406
Henrylee, Вы правы. Тут действительно с условием что-то не так.
Так как у меня при проверке ответ не совпал.
(сейчас этот пример для меня уже не актуальный)

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 27 ]  На страницу Пред.  1, 2

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group