Применение искусственного интеллекта в науке и бизнесе

[Rasool]

АНО "Цифровая экономика" провела https://files.data-economy.ru/Docs/ii_v_sfere_tek_.pdf исследование "Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе". Были выявлены ключевые направления внедрения ИИ в отрасли.

Цитата:

ИИ в электроэнергетике.
Среди всех технологий наиболее активно развиваются IoT-решения, системы ИИ и "умное" производство.
Электроэнергетика лидирует по применению IoT и занимает второе место по использованию "умного" производства.
Для контроля передаваемых потребителю мощностей применяются "умные" подстанции с системами релейной защиты и управления, которые обеспечивают бесперебойную работу за счёт передачи данных через IoT.
ИИ в нефтегазовой отрасли активно используется 59% компаний для отслеживания и классификации объектов, 50% компаний для автоматизации различных процессов.
Внедрение ИИ на угольных предприятиях: 26,7% компаний постоянно используют технологии ИИ, 45,8% находятся на стадии пилотных проектов, а 27,5% - не применяют эти технологии.

-- Пн фев 17, 2025 18:32:37 --

Сейчас очень много говорят о применении искусственного интеллекта в промышленности и в бизнесе. Тем не менее, запрос "Машинное обучение" на https://remote-job.ru по России выдал результат: "Найдено вакансий: 428", причем туда входят и программисты, и дата-саентисты, и тестировщики. Для сравнения, один только запрос "Python" там же дает результат: "Найдено вакансий: 2309". Интересно, в будущем ожидается увеличение рынка труда (в том числе удаленки) в области ИИ в России?

-- Пн фев 17, 2025 19:03:35 --

Цитата:

Австралийский стартап-хедж-фонд Minotaur Capital, использующий искусственный интеллект вместо традиционных аналитиков, сумел обойти мировые фондовые рынки за первые шесть месяцев своей работы, а также существенно сократить расходы на исследования.
Компанию основали Армина Розенберг и Томас Райс. Их глобальные инвестиции в акции за период с июля по январь показали доходность в 13,7%, тогда как индекс MSCI World Index вырос только на 6,7%.
Главное отличие Minotaur Capital от других хедж-фондов — полное отсутствие штатных аналитиков. Вместо этого вся работа по анализу и принятию решений возложена на модели искусственного интеллекта. По словам Розенберг, использование ИИ позволяет быстрее находить инвестиционные возможности и обходится дешевле, чем традиционный анализ.

dzen.ru

[Rasool]

В декабре 2024 года 45 журналистов BBC оценили, как системы ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity обрабатывают 100 текущих новостных вопросов. 51 процент ответов AI содержал существенные проблемы, начиная от элементарных фактических ошибок до полностью сфабрикованной информации. Когда системы специально цитировали контент BBC, 19 процентов ответов содержали ошибки, а 13 процентов содержали либо сфабрикованные, либо неверно приписанные цитаты.
Google Gemini ошибочно утверждал, что Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) не рекомендует вейпы, хотя на самом деле орган здравоохранения рекомендует электронные сигареты, чтобы помочь людям бросить курить. Perplexity AI сфабриковал подробности о смерти научного журналиста Майкла Мосли, а ChatGPT не признал смерть лидера ХАМАС, назвав его действующим лидером спустя несколько месяцев после его смерти.habr

Ссылка в статье на самый беспристрастный ИИ тоже была любопытна copilot swr.de
Copilot ложно утверждал, что Бернклау был обвинен и осужден за жестокое обращение с детьми и эксплуатацию иждивенцев. Также утверждалось, что он участвовал в драматическом побеге из психиатрической больницы и использовал скорбящих женщин в качестве неэтичного гробовщика. Журналист вступает в диалог с искусственным интеллектом. Он спрашивает: действительно ли Бернклау семьянин? Ответ второго пилота: «Да, Мартин Бернклау действительно семьянин. Очень жаль, что у человека с таким криминальным прошлым есть семья.
Кроме того, Copilot предоставил полный адрес Бернклау с номером телефона и планировщиком маршрута.

[Mihaylo]

Rasool в сообщении #1675383 писал(а):

45 журналистов BBC оценили

Ха-ха, британские ученые покусали британских журналистов и теперь журналисты оценивают, разжёвывают и кладут нам в рот.

[Rasool]

В Уфимском федеральном исследовательском центре (УФИЦ) РАН открылась лаборатория искусственного интеллекта. Я разговаривал с ее руководителем. Он сказал, что они хотят работать по научным грантам, пытаются сотрудничать с представителями разных наук, представленных в УФИЦ РАН: биологами, генетиками, химиками, филологами. Собираются работать по трем основным направлениям: 1) машинное обучение, 2) компьютерное зрение, 3) языковые модели (LLM). Интересно, насколько широко может быть применение ИИ в провинциальной науке, представленной у нас в УФИЦ РАН?

[Rasool]

Rasool в сообщении #1677531 писал(а):

Интересно, насколько широко может быть применение ИИ в провинциальной науке, представленной у нас в УФИЦ РАН?

Сейчас уже дают Нобелевские премии за использование ИИ в генерации новых видов молекул, но насколько широко может применяться ИИ не только в передовых исследованиях, а также в более массовой науке?

[Rasool]

Нагуглил "10 лучших ИИ-агентов для автоматизации бизнеса (2025)". Здесь почему-то полностью проигнорировали две платформы: Make и N8N . А они так то лидеры в этой сфере. Да и по стоимости они подешевле будут. Как известно, ИИ уже вовсю используют в программировании. А вот интересно, здесь есть кто-нибудь из бизнеса, кто уже использовал, использовал или будет использовать ИИ-агенты для автоматизации бизнеса? Можно поставить вопрос: насколько будут распространены такие системы и насколько они будут эффективны?
Говорят, что чем дальше тем больше. И всё эффективнее. Сейчас это в основном простая автоматизация - работа с почтой, календарём, размещение в соцсетях сгенерированных постов, автоматизация поиска, сканирование сайтов и Ютуба по заданным критериям. Чат-боты дообученные на определенную тематику. Можно настроить прием от командировочных чеков с автоматическим распознаванием содержимого и разнесение по статьям отчёта. Или анализ звонков менеджеров с выдачей рекомендаций по улучшению (и автоматическим докладом начальству). С разработкой подобных систем и один человек справится. В большинстве случаев там уже есть куча готовых шаблонов (собственно в той статье и были перечислены сервисы, где главным достоинством были уже готовые шаблоны). Основная работа это настройка под конкретного пользователя/клиента. Финальный тюнинг.

[Mihaylo]

У нас партнёры внедряют чатГПТ. Я пока не интересовался подробностями, но я так понял речь идёт об ИИ, который будет заниматься стратегическим менеджментом. Наша компания до 20 человек (!).

[realeugene]

Mihaylo в сообщении #1685065 писал(а):

но я так понял речь идёт об ИИ, который будет заниматься стратегическим менеджментом

Стратегическим менеджментом на основе галюцинаций ChatGPT?

[gevaraweb]

Rasool в сообщении #1677531 писал(а):

В Уфимском федеральном исследовательском центре
(УФИЦ) РАН открылась лаборатория искусственного интеллекта. Я разговаривал с ее руководителем. Он сказал, что они хотят

Не нашел новости по ссылке. И кто же руководитель? Ну вы как раз у него можете поинтересоваться, какой специалист им нужен, с какими знаниями. Вам остается получить конкретно эти знания и туда пойти работать. Просто вы давно же этим вопросом интересуетесь, даже в магистратуру по ИИ собирались. Поступили?

[Mihaylo]

realeugene в сообщении #1685082 писал(а):

Стратегическим менеджментом на основе галюцинаций ChatGPT?

Это нестрашно, ибо галлюцинирует директор (собственник), но скорее стратегического менеджмента нет на 95%.

[Rasool]

В соседней теме я поделился тем, как ChatGPT решил вступительную задачку для ЗФТШ-1985.
Я для себя сделал такой вывод: раз нейросеть умеет решать школьные задачи повышенной сложности, то она сможет и выполнять работу инженера. Работу программиста она уже умеет частично автоматизировать. Вот только например будущие инженеры-электронщики (специалисты по слаботочным радиоэлектронным схемам) в процессе обучения в вузе проходят в том числе и квантовую механику (мы во всяком случае проходили), считается, что инженер обязан владеть и знаниями по теоретической физике, это может ему пригодиться при проектировании электронных схем и приборов с полупроводниковыми элементами. Имеет ли смысл учить нейронную сеть квантовой механике, чтобы она могла проектировать такие схемы? Сможет ли она освоить такие знания на достаточно глубоком уровне, чтобы использовать их на практике?

[A_I]

Rasool в сообщении #1685134 писал(а):

Имеет ли смысл учить нейронную сеть квантовой механике

Конечно, имеет.. Учите, да обрящете!..

[Rasool]

A_I в сообщении #1685146 писал(а):

Rasool в сообщении #1685134 писал(а):

Имеет ли смысл учить нейронную сеть квантовой механике

Конечно, имеет.. Учите, да обрящете!..

А она "поймет"? Или пока на данном этапе - нет, нужно подождать, когда нейронные сети достаточно эволюционируют (хотя бы до уровня ASI)?

[Rasool]

A_I в сообщении #1685146 писал(а):

Rasool в сообщении #1685134 писал(а):

Имеет ли смысл учить нейронную сеть квантовой механике

Конечно, имеет.. Учите, да обрящете!..

Например, квантовая механика может объяснить те или иные особенности вольт-амперной характеристики (ВАХ) разных полупроводниковых радиоэлементов (транзисторов, диодов и т.д.). Но наверное для проектирования принципиальных электронных сетей достаточно знать ВАХ, фазовые, частотные характеристики радиоэлементов, ну может быть и дополнительно температурные и прочие характеристики для того, чтобы выдерживать общие характеристики платы. Потом из набора радиоэлементов как из кубиков можно собрать принципиальную схему и рассчитать ее. Над этим я думал еще 30-35 лет тому назад, когда учился на радиоэлектронной специальности: "можно ли сделать такую машину, которая сама будет проектировать электронные схемы?" Даже сварганил на четвертом курсе программку, которая с помощью итеративного алгоритма проектирует принципиальные схемы многокаскадных измерительных усилителей (тема для курсового проекта на пятом семестре).

[vicvolf]

Rasool в сообщении #1685134 писал(а):

В соседней теме я поделился тем, как ChatGPT решил вступительную задачку для ЗФТШ-1985. Я для себя сделал такой вывод: раз нейросеть умеет решать школьные задачи повышенной сложности,

Я думаю, что здесь даже недооценка возможностей ИИ. Я уже писал, что DeepSeek работает на уровне аспиранта.....