Исследуемый объект (пациент) может находится в одном из двух взаимоисключающих состояний (здоров
, болен
). Для диагностики используется признак
- независимая случайная величина с известными распределениями (полученными при обработке заранее накопленного статистического материала) для одного
и для другого
. Проблема возникает тогда, когда измеренное значение
(уровень холестерина, билирубина, СОЭ и т.п.) находится в области пересечения функций
и
см. график. Рассмотрим конкретный пример:
,
и
и
. Соотношение между
и
-
. Тогда априорные вероятности
и
и апостериорные вероятности по формуле Байеса соответственно равны:
и
.
Тогда пациенту следует поставить диагноз
с вероятностью
. Я правильно рассуждаю?