Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия, Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки
Последний раз редактировалось dsge 10.05.2015, 22:20, всего редактировалось 2 раз(а).
Если Вы хотите начислить вероятности каждому распределению, то представляется более естественным использовать теорему Байеса; т.е. вычислить постериорные вероятности для и , зная функции правдоподобия для и , соответствующие данной выборке. Априорные распределения для и можно начислить по 0.5 каждому (если нет других идей). Оценки будут эффективней, если использовать выборку полностью (1000, а не по 100).