Новое в матстатистике?

[Александрович]

upgrade в сообщении #1013226 писал(а):

на шуме пробовали?

Собственно шум и исследовался.

[dsge]

Если Вы хотите начислить вероятности каждому распределению, то представляется более естественным использовать теорему Байеса; т.е. вычислить постериорные вероятности для $F_1(x)$ и $F_2(x)$, зная функции правдоподобия для $F_1(x)$ и $F_2(x)$, соответствующие данной выборке. Априорные распределения для $F_1(x)$ и $F_2(x)$ можно начислить по 0.5 каждому (если нет других идей). Оценки будут эффективней, если использовать выборку полностью (1000, а не по 100).

[upgrade]

можете подробнее разъяснить что это?:

Александрович в сообщении #1012331 писал(а):

($CKH$)

для шума, насколько я все верно понял, метод должен выдавать $CKH_{F_1(x)}=CKH_{F_2(x)}$

[Александрович]

upgrade в сообщении #1013438 писал(а):

можете подробнее разъяснить что это?:

Александрович в сообщении #1012331 писал(а):

($CKH$)

Сумма квадратов невязок.