2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу Пред.  1, 2, 3
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение20.06.2014, 11:51 
Аватара пользователя
notabene в сообщении #876295 писал(а):
2. Курс Пастора на Лекториуме

Пастор А.В. у нас в Политехническом вел дискретную математику,и не сказал бы,что делал он это очень доступно и понятно...

 
 
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение20.06.2014, 12:03 
Это, наверное, уже у каждого свое восприятие. Я написал несколько вариантов, чтобы человек выбрал то, что ему подходит лучше всего.

 
 
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение20.06.2014, 19:20 
Спасибо! А подскажите, для машинного обучения например какие предметы и темы наиболее важны?
Чтобы не получилось " этого не проходили" ;)

 
 
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение20.06.2014, 20:22 
Аватара пользователя
А вот это спросите в разделе форума "Computer Science".

 
 
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение23.06.2014, 10:35 
ИМХО "Computer Science" здесь не причем. Важны теория веростностей, прикладная статистика, линейная алгебра. Из языков программирования – Python +NumPy+Pandas, R, C++.

 
 
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение24.06.2014, 08:34 
несколько ресурсов по машинному обучению, чтобы вы поняли, с чем нужно разбираться
1. Вводная лекция от Яндекса http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/
1. http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/ вводный курс по МО с использованием R
2. http://www.machinelearning.ru - русский портал по МО
3. http://habrahabr.ru/post/227293/
4. Machine Learning. Машинное обучение. Курс от Яндекса. Воронцов Константин Вячеславович(http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=4632570)
5. https://www.coursera.org/specialization ... /1/courses - 9 курсов, составлящих трек от Курсеры. По нарастающей. Можно платно, можно бесплатно. В последнем случае, просто не выдается официальный сертификат (на английском)
6. https://www.udacity.com/courses#!/data-science - курсы Udacity.com (на английском)

Кстати рекомендую серьезно подтянуть английский, (хотя бы английский математический на русском ресурсов маловато. Да и все новинки только на английском.

по R рекомендую заглянуть сюда
http://www.twirpx.com/library/comp/r/ в частности обратить внимание на

Шипунов А., Балдин Е. и др. Наглядная статистика. Используем R!
Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R PDF
- книги по R для начинающих.

P.S. Здесь есть кто-то, кто находит мои посты полезными, или я просто никому не нужным графоманством занимаюсь?

 
 
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение24.06.2014, 12:39 
notabene в сообщении #879009 писал(а):
P.S. Здесь есть кто-то, кто находит мои посты полезными, или я просто никому не нужным графоманством занимаюсь?


Да, я!

 
 
 
 Re: Повторение математики.
Сообщение25.06.2014, 09:33 
Аватара пользователя
notabene в сообщении #879009 писал(а):
...
P.S. Здесь есть кто-то, кто находит мои посты полезными, или я просто никому не нужным графоманством занимаюсь?
Ваши сообщения очень полезны! На форуме немного сообщений, которые, подобно Вашим, содержат массу ссылок на полезные для самообразования ресурсы с анализом эффективности этих ресурсов.

 
 
 [ Сообщений: 38 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group