2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу 1, 2  След.
 
 Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 13:41 
Аватара пользователя
У меня простой вопрос.
Допустим, $T_1\sim Exp(\mu_1) , T_2\sim Exp(\mu_2), Z\sim Ber(\pi)$ Все они независимы друг от друга.
Если $T=ZT_1+(1-Z)T_2$
Верно ли, что $f_T=f_Zf_{T_1}+(1-f_Z)f_{T_2}$ ?

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 14:38 
И что, вы поверите на слово? :)
Может, стоит самому попробовать доказать, используя формулу полной вероятности и свойства условных распределений?

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 14:45 
Аватара пользователя
Это лишь предположение, которое мне нужно для решения задания :)
Я помню, что в случае если $X, Y$ независимы и относятся к экспоненциальной семье, то $f(XY)=f(X)f(Y)$. Но я не уверен в этом, вот и решил подстраховаться.

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 16:57 
Neytrall в сообщении #759870 писал(а):
вот и решил подстраховаться.

См. пост выше.

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 17:37 
Аватара пользователя
То есть вы мне не можете ответить на поставленный вопрос. Тогда буду проверять сам. А не будет ли проще доказать это через производящую функцию моментов?

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 18:16 
Нет.

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 18:32 
Аватара пользователя
Neytrall в сообщении #759870 писал(а):
Я помню, что в случае если $X, Y$ независимы и относятся к экспоненциальной семье, то $f(XY)=f(X)f(Y)$.

Загадочная формула. Вы сами-то понимаете, что тут написано? Какая-то функция от произведения случайных величин равна произведению её же от сомножителей. Что это?


Neytrall в сообщении #759850 писал(а):
Верно ли, что $f_T=f_Zf_{T_1}+(1-f_Z)f_{T_2}$ ?


А это кто? Главным образом, кто такое тут $f_Z$? Кто такое $f_{T_1}$, я ещё могу понять - это плотность распределения величины $T_1$ без никакого аргумента. Но $f_Z$ - увы.

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 19:50 
--mS-- в сообщении #759927 писал(а):
Кто такое $f_{T_1}$, я ещё могу понять - это плотность распределения величины $T_1$ без никакого аргумента. Но $f_Z$ - увы.

Как видится, вероятности из распределения Бернулли :)

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 20:07 
Аватара пользователя
Это Вы так думаете. Что думает ТС, пусть он и ответит.

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 21:51 
Аватара пользователя
$f_T=f_Zf_{T_1}+(1-f_Z)f_{T_2}=\pi(1-\pi)\mu_1e^{-s\mu_1}+(1-\pi(1-\pi))\mu_2e^{-s\mu_2}=f_T(s)$

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 21:55 
Аватара пользователя
Неверно.

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение02.09.2013, 22:27 
Аватара пользователя
А что конкретно неверно?

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение03.09.2013, 15:40 
Аватара пользователя
А давайте Вы попробуете найти функцию распределения этой смеси по формуле полной вероятности? Или сделаете хоть что-нибудь.

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение03.09.2013, 17:24 
Neytrall в сообщении #759982 писал(а):
$f_T=f_Zf_{T_1}+(1-f_Z)f_{T_2}=\pi(1-\pi)\mu_1e^{-s\mu_1}+(1-\pi(1-\pi))\mu_2e^{-s\mu_2}=f_T(s)$

Что такое $\pi$? И почему (из каких соображений), как выходит из вашей записи, $f_Z = \pi(1-\pi)$ ?

 
 
 
 Re: Плотность вероятности
Сообщение03.09.2013, 20:32 
Аватара пользователя
Прогнозирую следующий вопрос ТС: "А что там должно быть?"

 
 
 [ Сообщений: 26 ]  На страницу 1, 2  След.


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group