2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу 1, 2, 3, 4, 5 ... 7  След.
 
 дисперсия
Сообщение30.05.2013, 17:50 
Добрый вечер. Я уже задавал вопросы по этой задачке(но на других этапах).условия:
$\zeta=\xi+\varepsilon\\
\xi=\log[\mu;\sigma];
\varepsilon=N[0;\sigma]$где $\sigma=f(\xi)$. у меня появилась сложность посчитать дисперсию от $\varepsilon$.У меня получилось так:
$\int\limits_{0}^{\infty} \frac{e^{\frac{(\ln(x)-\mu)^2}{2\sigma^2}}}{x\sigma\sqrt{2\pi}}\cdot\frac{e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}}}{\sigma\sqrt{2\pi}}dx $.оказалось не верно, потому что при подстановке 0, интеграл расходится. Укажите пожалуйста где моё заблуждение?
P.S. совместная плотность есть произведение плотности $\xi$ на условную плотность $\varepsilon$ при фиксированной $\xi$

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 17:51 
Я не понял, вы хотите считать дисперсию у $\[\varepsilon  = N(0;\sigma )\]$?

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 17:55 
да, при том, что $\sigma=f(\xi)$

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 17:56 
Эм..., $\[D = {\sigma ^2}\]$.

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 17:59 
может я чего то не правильно говорю,но тут должен быть неберущейся интеграл

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:01 
mat_dno
Какой неберущийся интеграл? Среднеквадратичное отклонение есть кв. корень из дисперсии. По определению.

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:05 
т.е если я захочу найти дисперсию суммы $D(\xi+\varepsilon)=D(\xi)+D(\varepsilon)$(то,что ковариация 0 доказано) это будет $(e^{\sigma^2}-1)e^{2\mu+\sigma^2}+\sigma^2$???

-- 30.05.2013, 19:09 --

дисперсия непрерывной случайной величины есть интеграл,вот отсюда и должен вылезти

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:11 
По видимому да.
Цитата:
дисперсия непрерывной случайной величины есть интеграл,вот отсюда и должен вылезти

На кой вам интеграл, если у вас есть уже известное среднеквадратичное отклонение(т.е. фактически дисперсия то известна).
P.S.И это не дисперсия интеграл, а начальные моменты, через которые дисперсия и выражается.

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:14 
у меня не известно ни того ни другого. $\varepsilon$ имеет нормальное распределение с параметрами $[0;\sigma]$,$\sigma=f(\xi)$ это своего рода зависимость же

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:19 
mat_dno
Ещё раз. Если $\[\sigma \]$ - среднеквадратичное отклонение, то дисперсия $\[D = {\sigma ^2}\]$. А если вам не известна функция $\[f(\xi )\]$ вы и интеграл не сможете взять. Как можно посчитать то, что неизвестно?

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:22 
на сколько я знаю, у нормального распределения 2 параметра: мат. ожидание и дисперсия. а мне и не надо считать,мне его составить хотя бы верно надо

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:23 
mat_dno
Вот дисперсия нормального распределения с параметрами $\[N[0;\sigma ]\]$ есть $\[{\sigma ^2}\]$ (а мат. ожидание 0).

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:25 
и как же мне составить злополучный интеграл?(

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:26 
mat_dno
Какой интеграл? Зачем вам интеграл?
P.S.

(Оффтоп)

Измерьте температуру, мне кажется у вас бред...

 
 
 
 Re: дисперсия
Сообщение30.05.2013, 18:29 
хорошо,тогда какова будет дисперсия суммы?

 
 
 [ Сообщений: 99 ]  На страницу 1, 2, 3, 4, 5 ... 7  След.


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group