NullА что, если воспользоваться равномерным распределением дробных частей на
![$[0,1]$ $[0,1]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/c/f/acf5ce819219b95070be2dbeb8a671e982.png)
?
Тогда аналогом задачи будет задача о сходимости посл-ти случайных величин

, где

- равномерны на
![$[0,1]$ $[0,1]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/c/f/acf5ce819219b95070be2dbeb8a671e982.png)
, независимы,

Характеристическая функция

равна

, где

- хар. ф-я для

.
Считая ее, имеем:

(ну, и если я не ошибся в асимптотике)

. Тогда последовательность

сходится к

, что и дает сходимость (по распределению, а, значит, и по вероятности, т.е, ЗБЧ ) последовательности

к константе , равной 1....
Конечно, это не дает доказательство того, что Вам хотелось (но делает правдоподобным как выбор нормировочной последовательности

, так и ответ, равный 1).