2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему На страницу 1, 2, 3, 4  След.
 
 Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 07:59 


18/01/13
31
Омск
Ребята,всем привет,нужен ваш совет.
Имеются данные x - 0,3,6,...99. y - 435,355,313,288,257,239,232,225,216,206,200,192,189,184,181,176,173,170,168,164,161,159,155,150,150,150,146,146,143,145,144,140,139,139,136.
Формула для которой мы пытаемся найти коэффициенты имеет весьма интересный вид $y = y_{min} +\frac {((y_{max} - y_{min})*y_{max}}{ax^2 + (bx^2 + cx + d) x +  y_{min}}}$
Прошу не плеваться в монитор при виде формулы,она подходит нам. Но вот вопрос,есть ли другие более простые аппроксимирующие функции? И как справиться с такой функцией, методом сопряженных градиентов, алгоритмом Левенберга-Марквардта ???

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 08:36 
Аватара пользователя


21/01/09
3925
Дивногорск
Я бы все-таки поборолся за более красивое приближение. Это что за зависимость?

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 09:26 


18/01/13
31
Омск
Зависимость мы вывели сами,грубо говоря вручную. А так, в принципе, данные должны изменяться как-то экспоненциально.

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 09:35 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/03/08
9911
Москва
А что у нас оцениваемые параметры?$y_{max} y_{min}$ это известные или оцениваемые?

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 09:45 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


18/05/06
13438
с Территории
"Я знаю, что это экспонента, но приближать буду полиномом"? Почему?

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 09:52 
Аватара пользователя


27/01/09
814
Уфа
x 34 значения, y 35 значений.

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 09:59 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/03/08
9911
Москва
Если $y_{\max} y_{\min}$ это известные величины (скажем, из каких-то теоретических соображений), то можно вычесть минимум, разделить на максимум и размах, взять обратную величину, вычесть минимум - и остаться с оцениванием полинома третьей степени (не забыв о том, что коэффициенты a и c при одинаковой степени, так что можно и нужно оценивать их сумму).
С другой стороны, если Вы знаете, что настоящая зависимость иная (экспоненциальная и т.п.), и речь лишь о хорошей интерполяции - почему бы не ограничиться моделью попроще, скажем, просто полиномом или степенной?

(Оффтоп)

В общем, "а из зала всё кричат - Давай подробности!"

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 10:14 


18/01/13
31
Омск
Евгений Машеров в сообщении #675278 писал(а):
А что у нас оцениваемые параметры?$y_{max} y_{min}$ это известные или оцениваемые?

Да,это известные величины, причем они в примере есть, то есть $y_{max} y_{min}$ это 435 и 136.

-- 23.01.2013, 13:16 --

ИСН в сообщении #675281 писал(а):
"Я знаю, что это экспонента, но приближать буду полиномом"? Почему?

Я исполнитель :(

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 10:18 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/07/05
17976
Москва
vitalmago в сообщении #675263 писал(а):
$y = y_{min} +\frac {((y_{max} - y_{min})*y_{max}}{ax^2 + (bx^2 + cx + d) x + y_{min}}}$
Выражение в знаменателе $ax^2 + (bx^2 + cx + d) x + y_{min}=bx^3+(a+c)x^2+dx+y_{min}$ имеет лишний коэффициент, нужно оставить только $a$ или только $c$. Или там опечатка? (Опечатки там точно есть, например, лишняя левая скобка в числителе).
vitalmago в сообщении #675263 писал(а):
И как справиться с такой функцией
Переписываете выражение в виде $$bx^3+ax^2+dx=\frac{(y_{max}-y_{min})y_{max}}{y-y_{min}}-y_{min}$$ и стандартным образом применяете метод наименьших квадратов. Правда, глядя на это выражение, так и хочется плюнуть в монитор. Только монитор жалко.

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 10:21 


18/01/13
31
Омск
Евгений Машеров в сообщении #675289 писал(а):
Если $y_{\max} y_{\min}$ это известные величины (скажем, из каких-то теоретических соображений), то можно вычесть минимум, разделить на максимум и размах, взять обратную величину, вычесть минимум - и остаться с оцениванием полинома третьей степени (не забыв о том, что коэффициенты a и c при одинаковой степени, так что можно и нужно оценивать их сумму).
С другой стороны, если Вы знаете, что настоящая зависимость иная (экспоненциальная и т.п.), и речь лишь о хорошей интерполяции - почему бы не ограничиться моделью попроще, скажем, просто полиномом или степенной?
В общем, "а из зала всё кричат - Давай подробности!"


Проблема с полиномом заключается в том, что процесс который мы пытаемся описать изменяется вероятнее всего экспоненциально. Полином не подходит для дальнейших исследований. Но как ни странно у нас все тот же полином, только в профиль :(

-- 23.01.2013, 13:23 --

Someone в сообщении #675292 писал(а):
vitalmago в сообщении #675263 писал(а):
$y = y_{min} +\frac {((y_{max} - y_{min})*y_{max}}{ax^2 + (bx^2 + cx + d) x + y_{min}}}$
Выражение в знаменателе $ax^2 + (bx^2 + cx + d) x + y_{min}=bx^3+(a+c)x^2+dx+y_{min}$ имеет лишний коэффициент? нужно оставить только $a$ или только $c$. Или там опечатка? (Опечатки там точно есть, например, лишняя левая скобка в числителе).
vitalmago в сообщении #675263 писал(а):
И как справиться с такой функцией
Переписываете выражение в виде $$bx^3+ax^2+dx=\frac{(y_{max}-y_{min})y_{max}}{y-y_{min}}-y_{min}$$ и стандартным образом применяете метод наименьших квадратов. Правда, глядя на это выражение, так и хочется плюнуть в монитор.

Я предупреждал! :)
Да дело в том, что там нет опечатки =\ Просто без преобразования...
Большое спасибо за идею,сейчас попробую...

-- 23.01.2013, 13:29 --

Евгений Машеров в сообщении #675289 писал(а):
Если $y_{\max} y_{\min}$ это известные величины (скажем, из каких-то теоретических соображений), то можно вычесть минимум, разделить на максимум и размах, взять обратную величину, вычесть минимум - и остаться с оцениванием полинома третьей степени (не забыв о том, что коэффициенты a и c при одинаковой степени, так что можно и нужно оценивать их сумму).
С другой стороны, если Вы знаете, что настоящая зависимость иная (экспоненциальная и т.п.), и речь лишь о хорошей интерполяции - почему бы не ограничиться моделью попроще, скажем, просто полиномом или степенной?

(Оффтоп)

В общем, "а из зала всё кричат - Давай подробности!"

Степень не подходит из-за нулевого значения в первой точке,от этого можно избавиться?

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 10:35 
Аватара пользователя


21/01/09
3925
Дивногорск
vitalmago в сообщении #675291 писал(а):
Да,это известные величины, причем они в примере есть, то есть $y_{max} y_{min}$ это 435 и 136.

Это не известные, а измеренные с ошибками величины в этом смысле неотличающиеся от других значений.

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 10:37 
Супермодератор
Аватара пользователя


20/11/12
5728
 ! 
vitalmago в сообщении #675263 писал(а):
Ребята,всем привет,нужен ваш совет.
vitalmago, устное замечание за неформальное обращение "ребята". На форуме следует обращаться друг к другу на "Вы"

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 11:17 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/03/08
9911
Москва
Ну, так и обратный полином, который у Вас получился, тоже не экспонента... Можно расшифровать, что именно у Вас понимается под "экспоненциальным поведением"?

Ну. и касательно максимума и минимума - это максимум и минимум выборки, или теоретические пределы?

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 11:37 


18/01/13
31
Омск
Евгений Машеров в сообщении #675321 писал(а):
Ну, так и обратный полином, который у Вас получился, тоже не экспонента... Можно расшифровать, что именно у Вас понимается под "экспоненциальным поведением"?

Ну. и касательно максимума и минимума - это максимум и минимум выборки, или теоретические пределы?

Извините за безграмотность :-) Экспоненциальное поведение - изменение экспериментальных данных по зависимости $y=e^{-1/x}$,вот как-то так.
Максимум и минимум выборки.
Очень приятно что вы заходите в тему и отвечаете. Большое спасибо!

-- 23.01.2013, 14:51 --

Chifu в сообщении #675287 писал(а):
x 34 значения, y 35 значений.

Убрать последнее $y$. Не могу исправить :-(

 Профиль  
                  
 
 Re: Аппроксимация экспериментальных данных
Сообщение23.01.2013, 12:43 
Аватара пользователя


27/01/09
814
Уфа
vitalmago в сообщении #675328 писал(а):
Убрать последнее $y$. Не могу исправить :-(
Тогда диапазон (хотя какой у экспоненты диапазон..., у неё производная должна быть) 435-139.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 59 ]  На страницу 1, 2, 3, 4  След.

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group