2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему На страницу Пред.  1, 2, 3
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение09.04.2012, 18:32 
Аватара пользователя


12/01/11
1320
Москва
Вероятность $\dfrac{1}{\arctg\frac{x}{a}+\frac{\pi}{2}}+\dfrac{1}{\arctg\frac{x}{a}-\frac{\pi}{2}}$
Наверное так?

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение09.04.2012, 19:00 


23/12/07
1763
нет.
расписывайте рассуждения, как находили.

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение09.04.2012, 20:51 
Аватара пользователя


12/01/11
1320
Москва
Говорят, что случайная величина $\xi$ имеет равномерное распределение на отрезке $[a, b]$, если ее плотность имеет вид:
$p_{\xi}(x)=\begin{cases}
 \frac{1}{b-a}, & x\in [a,b] \\
 0, & x\notin [a, b]
\end{cases}$
Здесь поступаем также:
Нам даны полуинтервалы $(-\frac{\pi}{2}, \arctg\frac{x}{a}]$ и $(-\pi, -\frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}] $
Здесь наша плотность будет иметь вид:
$2\arctg\frac{x}{a}$, при $x\in(-\frac{\pi}{2}, \arctg\frac{x}{a}]$ или $x\in(-\pi, -\frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}]$
$0$ в остальных случаях.
Теперь верно?

P.S. Но это ведь все для случая, когда $x$-отрицательное. А положительное $x$ мы не будем рассматривать?.

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение09.04.2012, 21:19 


23/12/07
1763
Мда..
Может быть, вам стоило бы сначала разобраться, что такое плотность распределения; как, зная плотность распределения, находить вероятность события и проч.
А то спотыкаемся на элементарных вещах.

Давайте тогда сперва решите такую задачу.
Положение некоторого объекта задается случайной величиной, значения которой равномерно распределены на отрезке $[-2, 2]$. Найти вероятность события $A$:
a) $A$ = "положение объекта попадает в $[0,1]$";
b) $A$ = "положение объекта попадает в $[0,1]$ или в $[-1,0]$"
с) $A$ = "положение объекта не попадает в $[0,1]$";

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение09.04.2012, 23:41 
Аватара пользователя


12/01/11
1320
Москва
_hum_
Вы правы я действительно не совсем хорошо разбираюсь в таких элементарных вещах... как плотность распределения или функция распределения. Сейчас подумаю над Вашей задачкой

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 14:09 
Аватара пользователя


12/01/11
1320
Москва
_hum_
я подумал над Вашей задачкой и вроде его решил.
Решение:
Пусть $\xi$ - наша случайная величина.
С.в. $\xi$ имеет равномерное распределение на отрезке $[-2, 2]$. Тогда:
$p_{\xi}(u)=\begin{cases}
 \frac{1}{4}, & u\in [-2, 2] \\
 0, & u\notin [-2, 2]
\end{cases}$
$F_{\xi}(x)=\int \limits_{-\infty}^{x}p_{\xi}(u)du$ - функция распределения с.в. $\xi$

$F_{\xi}(x)=\begin{cases}
 0, & x\in (-\infty, -2] \\
 \frac{x+2}{4}, & x\in (-2, 2] \\
1, & x\in (2, +\infty) 
\end{cases}$
а) Пусть $A_1=. Тогда: $P\{A_1\}=P\{0\leq \xi \leq 1\}=P\{\xi \leq 1\}-P\{\xi \leq 0\}=\frac{3}{4}-\frac{2}{4}=\frac{1}{4}$
б) Пусть $A_3=. Тогда: $P\{A_3\}=1-P\{\bar{A}_3\}=1-\frac{1}{4}=\frac{3}{4}$
в) Пусть $A_2=
$P\{A_2\}=P\{\xi \in[-1, 0]\}+P\{\xi \in[0, 1]\}-P\{\xi=0\}=\frac{1}{2}$
Вот так у меня получилось.
Верно?

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 15:54 


23/12/07
1763
Да, только на будущее, если имеется плотность распределения $f_{\xi} = f_{\xi}(x)$, то можно проще, без последующего использования функции распределения. Фактически, все сводится к тому, что вероятность любого события, связанного с попаданием значения с.в. $\xi $ в произвольный интервал $I$ в этом случае считается по формуле: $$\mathrm{P}(\xi \in I) = \int_I f_{\xi}(x)dx.$$
Вот ее стоит запомнить и применять в дальнейшем. Например, в вашем варианте $$\mathrm{P}(A_1) = \mathrm{P}(\xi \in [0,1]) = \int_{[0,1]}\frac{1}{4}\, dx = \frac{1}{4} (1 - 0) = \frac{1}{4}.$$
Обычный порядок таков - находят функцию распределения $F_\xi = F_\xi(x)$ через вероятность события $\xi \in (-\infty, x]$, пользуясь соотношением $F_\xi(x) = \mathrm{P}(\xi \in (-\infty, x])$. Далее, находят плотность $f_\xi = f_\xi(x)$ (если она существует!), пользуясь соотношением $f_\xi(x) = F_\xi'(x)$. И дальше для вычисления интересующих вероятностей событий работают уже только с плотностью.

Ладно, идем дальше. Теперь нужно определиться с тем, что означает фраза "положение точки на окружности распределено равномерно". А означает она, что вероятность попадания точки в любую дугу на а этой окружности равна отношению длины дуги ко всей длине окружности.
В качестве закрепляющего дополнительного задания:
как вы знаете, положение точки на окружности фиксированного радиуса $r$ можно однозначно задать углом $\varphi \in [0,2\pi)$. Значит, если положение точки является равномерно распределенной по окружности случайной величиной, то и угол $\varphi$ будет тоже случайной величиной. С учетом сказанного, попытайтесь найти плотность распределения этой случайной величины $\varphi$ по указанной ранее схеме: найти функцию распределения $F_\varphi = F_\varphi(u)$, а затем, продифференцировав ее, найти плотность $f_\varphi = f_\varphi(u)$.

Справитесь, можете воспользоваться результатом, чтобы найти искомые вероятности попадания точки в заданные углы. Не справитесь - тоже ничего страшного (сделаете тогда как-нибудь позднее), можете, напрямую попытаться вычислить вероятности нужных событий.
В любойм случае, возвращаемся к вычислению вероятности события
Whitaker в сообщении #558406 писал(а):
Тогда вот так:
$\varphi_C\in(-\frac{\pi}{2}, \arctg\frac{x}{a}]\cup(-\pi, -\frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}]$

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 16:29 
Аватара пользователя


12/01/11
1320
Москва
Прочитав все, что Вы написали пришел к выводу, что искомая вероятность равна следующей величине:
$$\int \limits_{-\frac{\pi}{2}}^{\arctg\frac{x}{a}}\dfrac{dt}{2\pi}+\int \limits_{-\pi}^{-\frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}}\dfrac{dt}{2\pi}$$
P.S. Уважаемый_hum_, мы ведь считали углы немного по другому. А если считать как обычно, то у меня получилась следующая область $\varphi_C\in(0,\frac{\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}]\cup (\pi, \frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}] $
Верно ведь?
Еще. Ведь эти рассуждения для случая когда $x$-отрицательное ведь? А для положительного не будем делать?

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 16:38 


23/12/07
1763
Да. Вроде, все так.
Только выпишите в явном виде значение вероятности.

Ну все, вот вы нашли значение для вероятности события $B_x = при отрицательных $x$. А теперь найдите при положительных, и далее запишите, наконец, выражение для искомой функции распределения $F_\xi = F_\xi(x)$.

Подсказка: "$\xi \leq x$" представимо в виде объединения событий "$\xi \leq 0\,$", "$0 < \xi \leq x$".

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 16:43 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/07/08
10908
Crna Gora
Начала дуг должны отстоять друг от друга на $\pi$, а сейчас они отстоят на $\frac{\pi} 2$.

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 16:58 


23/12/07
1763
svv в сообщении #558695 писал(а):
Начала дуг должны отстоять друг от друга на $\pi$, а сейчас они отстоят на $\frac{\pi} 2$.

Да, точно. Whitaker, проверьте еще раз.

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 20:31 
Аватара пользователя


12/01/11
1320
Москва
_hum_ в сообщении #558703 писал(а):
svv в сообщении #558695 писал(а):
Начала дуг должны отстоять друг от друга на $\pi$, а сейчас они отстоят на $\frac{\pi} 2$.

Да, точно. Whitaker, проверьте еще раз.

Это Вы об этом?
$\varphi_C\in(0,\frac{\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}]\cup (\pi, \frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}] $
_hum_ и svv я не понял что Вы имеете в виду.

-- Вт апр 10, 2012 20:35:14 --

svv
а ведь начала дуг именно отстоят на $\pi$.
Или я Вас неправильно понял?

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение10.04.2012, 21:01 


23/12/07
1763
Whitaker в сообщении #558798 писал(а):
Это Вы об этом?
$\varphi_C\in(0,\frac{\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}]\cup (\pi, \frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}] $
_hum_ и svv я не понял что Вы имеете в виду.

-- Вт апр 10, 2012 20:35:14 --

svv
а ведь начала дуг именно отстоят на $\pi$.
Или я Вас неправильно понял?

Это касалось интервалов в прежнем отсчете углов (с отрицательными знаками):
Цитата:
$\varphi_C\in(-\frac{\pi}{2}, \arctg\frac{x}{a}]\cup(-\pi, -\frac{3\pi}{2}+\arctg\frac{x}{a}]$

 Профиль  
                  
 
 Re: Распределение Коши [Теория вероятностей]
Сообщение11.04.2012, 17:47 
Аватара пользователя


12/01/11
1320
Москва
_hum_ я довел задачу до конца и получил такой ответ:
$F_{\xi}(x)=\dfrac{1}{2}+\dfrac{\arctg\frac{x}{a}}{\pi}$, $p_{\xi}(x)=\dfrac{a}{\pi(a^2+x^2)}$
В книге такой же ответ.
_hum_ большое Вам человеческое спасибо за помощь в решении задачи. Кроме того, что решил задачу так еще понял некоторые детали. Еще раз спасибо!

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 44 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group