По поводу того, что Марков якобы "не разбирается", "не думает" и т.д.
Вот некоторые публикации Маркова за последние годы.
(Список)
Vorontsova D., Menshikov I., Zubov A., Orlov K., Rikunov P., Zvereva E., Flitman L., Lanikin A., Sokolova A., Markov S., Bernadotte A. (2021). Silent EEG-Speech Recognition Using Convolutional and Recurrent Neural Network with 85% Accuracy of 9 Words Classification. / Sensors, 1 October 2021. //
https://doi.org/10.3390/s21206744Alena Fenogenova, Artem Chervyakov, Nikita Martynov, Anastasia Kozlova, Maria Tikhonova, Albina Akhmetgareeva, Anton Emelyanov, Denis Shevelev, Pavel Lebedev, Leonid Sinev, Ulyana Isaeva, Katerina Kolomeytseva, Daniil Moskovskiy, Elizaveta Goncharova, Nikita Savushkin, Polina Mikhailova, Anastasia Minaeva, Denis Dimitrov, Alexander Panchenko, Sergey Markov (2024). MERA: A Comprehensive LLM Evaluation in Russian / Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) //
https://doi.org/10.18653/v1/2024.acl-long.534Dmitry Zmitrovich, Aleksandr Abramov, Andrey Kalmykov, Vitaly Kadulin, Maria Tikhonova, Ekaterina Taktasheva, Danil Astafurov, Mark Baushenko, Artem Snegirev, Tatiana Shavrina, Sergei S. Markov, Vladislav Mikhailov, Alena Fenogenova (2024). A Family of Pretrained Transformer Language Models for Russian / Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024) //
https://aclanthology.org/2024.lrec-main.45/Shonenkov A., Kuznetsov A., Dimitrov D., Shavrina T., Chesakov D., Maltseva A., Fenogenova A., Pavlov I., Emelyanov A. A., Markov S., Bakshandaeva D., Shybaeva V., Chertok A. (2021). RuCLIP — new models and experiments: a technical report. //
https://arxiv.org/abs/2202.10784Alexander Shabalin, Viacheslav Meshchaninov, Egor Chimbulatov, Vladislav Lapikov, Roman Kim, Grigory Bartosh, Dmitry Molchanov, Sergey Markov, Dmitry Vetrov (2025). TEncDM: Understanding the Properties of the Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings //
https://arxiv.org/abs/2402.19097v4 (принята на The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence)
Как руководитель соответствующей структуры в Сбере, Марков имел отношение к появлению моделей SymFormer X (для одновременного синтеза музыки и вокала на основе текстового запроса), Malvina (для редактирования изображений на базе инструкций на естественном языке), TEncDM (для диффузионной генерации текстов), GigaCheck (для распознавания сгенерированных текстов) и многих других.
Я не специалист по ИИ и не могу оценить книгу Маркова с точки зрения профессионала. Но человеку с таким портфолио я априори больше доверяю в вопросах ИИ, чем анонимному
первооткрывателю закона сохранения информации, не знающему,
что такое свертка и как
оцениваются случайные величины. Без обид.