Ошибки данных в ИИ

[mihaild]

Serg53 в сообщении #1698452 писал(а):

Повреждение кодов (данных)

В данном контексте имеется в виду програмный код (баги в программах).

vicvolf в сообщении #1698513 писал(а):

Ошибки программиста - это вопрос создания любой программы и не является специфическим для ИИ

Да, как и ошибки в хранении и извлечении данных.

[Serg53]

Mihaylo в сообщении #1698567 писал(а):

про какие данные говорит топик-стартер. Пускай уточнит.

Коды данных в моём понимании это все коды, в том числе и программные. То есть коды, которые используются как процессорные команды, и коды, используемые как данные для команд программы. Аппаратным искажениям могут подвергнуться любые коды. Программы могут содержать недоработки, ляпсусы, вирулентные фрагменты и другие ошибки. Наверное, программных проблем на этапе отладки возникает много.

[Mihaylo]

Ошибки в алгоритмах ML могут быть иногда, я думаю, в этом случае они проваливают качество, не более. Но так как популярных библиотек не так много, то кодовая база весьма качественная по факту.

Сами алгоритмы в целом очень устойчивы к локальным сбоям, это я сам убедился, разрабатывая подобные алгоритмы с нуля и допуская ошибки. Нейронка может неплохо работать в среднем, но изредка качество может упасть, иногда катастрофически, и этот процесс обычно случаен.

Когда я перешёл на PyTorch, количество ошибок резко снизилось, так как библиотека автоматизирует обратное распространение ошибки и некоторые другие вещи.

-- 31.08.2025, 18:38 --

Serg53
Вы в заголовке темы упомянули ошибки данных, а сейчас сказали про ошибке в коде. Это другое. Путаете людей.)

[mihaild]

Serg53 в сообщении #1700321 писал(а):

Коды данных в моём понимании это все коды, в том числе и программные

В контексте ML, "ошибка в коде" ("код" в единственном числе) общепринято синонимична к "неправильно написанная программа".
На этом предлагаю перестать обсуждать лингвистику, и вернуться к содержательному аргументу

mihaild в сообщении #1696814 писал(а):

Сравните частоту, с которой это происходит на практике из-за ошибок в коде и ошибок железа

Если данные повреждаются или просто модели обучаются неправильно сильно чаще из-за неправильно написанных программ, то думать о сбоях железа (что приведет к усложнению программ, и, соответственно, увеличению количества ошибок в них) контрпродуктивно.
Кроме того,

Serg53 в сообщении #1689465 писал(а):

значительная часть современных электронно-вычислительных устройств не использует никаких способов проверки данных

нуждается в доказательствах. Где статистика?

[realeugene]

Serg53 в сообщении #1689465 писал(а):

Однако следует заметить, что значительная часть современных электронно-вычислительных устройств не использует никаких способов проверки данных.

Следует заметить, что любой сотовый телефон или современный компьютер, или даже просто флешка используют. На самом деле, сложно помыслить современное электронно-вычислительное устройство, ни в какой своей части не использующее кодов проверки данных.