Я правда ожидал более технической инфы именно про программистов, это то можно сказать почти о любой профессии в крупной компании.
Например о доли бюрократии в работе, всех этих отчётов, планирований (не внутреннего, своего времени и плана работ), согласований, документооборота, переписок между отделами и т.д.
Месяца через три после того, как я описал, чем занимаются программисты в крупных компаниях, меня занесло на один проект, и после того проекта мне кажется, есть что добавить по теме.
(краткий рассказ о проекте)
Проект был в банке. Какой-то из очень топ-менеджеров решил, что лучшим в мире языком программирования для использования в банках является Python (вообще, иногда кажется, что там уже целый культ, охвативший все банки без исключения). В банке была одна система, сделанная на Oracle и PL/SQL (то, чем я в основном занимаюсь). Раз в сутки рабочая база копировалась, чтобы ее данные можно было использовать на тестовых средах для тестирования. А чтобы предотвратить утечки данных, данные на тестовых средах нужно анонимизировать. Казалось бы, раз у вас все это на Oracle и большая часть кода написана на PL/SQL, то проще всего взять и процесс анонимизации на них же и написать. Люди есть, базы есть, все готово. Но наверху решили, что для этой задачи лучше всего подойдет питон. И наняли специального отдельного человека, чтобы он часть процесса написал на питоне. Но только часть. В силу ряда техническиз факторов, большая часть анонимизации работала таки на PL/SQL, а на питоне мы анонимизировали 3 - 4 поля. Самое смешное - я питон не знал, меня взяли за моё знание PL/SQL (оно тоже было нужно) и под честное пионерское, что освою питон тоже (с помощью чатгпт это оказалось несложно). Сам банк при этом проходил процесс слияния с другим банком, и когда другой топ-менеджер решил, что этот процесс идет слишком долго и дорого, из банка тупо повыгоняли кучу народа из самых разных подразделений, включая меня (и половину моего отдела). Вот буквально как в анекдоте - "пришел лесник и всех разогнал". Оказалось, не так уж и нужен был и питон, и весь этот процесс анонимизации данных.
Это только одна история, но довольно характерная.
Общие выводы по итогу моих наблюдений за корпорациями такой:
1. Корпорации нанимают людей, когда есть деньги, и увольняют, когда деньги заканчиваются. Именно наличие денег - ключевой фактор, всё остальное - вторично.
2. У корпорации есть ряд ключевых, жизненно важных процессов, их обеспечивает небольшая доля сотрудников. Ну, условно, 10%. Эти процессы ломать нельзя, компания перестанет функционировать. Все остальные активности - вторичные, компания может легко без них обойтись. Большая часть сотрудников занята именно вторичными процессами. Это и есть причина пункта 1.
3. Рост производительности труда приводит к постоянному снижению процента людей, обслуживающих жизненно важные процессы. Но деньги у компаний остаются. Средне-верхние слои менеджмента - это тоже большая масса людей, они не могут просто сказать: "мы всё автоматизировали, расходимся". Они всегда придумают,
чем заняться на что потратить деньги. Поэтому найм никогда не закончится, просто работа будет становиться все более и более бессмысленной. Я лично уже давно замечал что-то такое. Уже довольно много лет, как моя работа (конкретные вещи, которые я делаю своими собственными руками) выглядит все более и более бесполезной. И найти осмысленную работу всё сложнее.
ИИ в этой схеме ничего не меняет, потому что эта схема вообще не про технологии, а про людей.
