Но ведь в результате опыта величина

примет какое-то значение, несмотря на нулевую вероятность того, что она примет именно это значение.
результат любого опыта в физике записывается в математических терминах
![$x\in[x_0-\varepsilon, x_0+\varepsilon]$ $x\in[x_0-\varepsilon, x_0+\varepsilon]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/4/5/8457d884e8c3aaa90b82f984851a66a082.png)
, где

- погрешность, зависящая от точности оборудования, методики постановки эксперимента, систематических ошибок и прочяя...Здесь неявно предполагается гаусово распределение. Или еще более обобщенно проведя много экспериментов - а физика наука об повторяемых результата и предполагая независимость измерений (система измерения без памяти и не зависит от предыдущих результатов) вы получите распределение семпл

из распределения плотность вероятности случайной величины

, где

- истинное значение измеряемой случайной величины X, а x - показания прибора. В случае действительных величин нужно заменить x на
![$x\in[x_1, x_2]$ $x\in[x_1, x_2]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/5/f/45f0ce5570c44dca1a4c32477a0b981482.png)
,

на
![$\hat{x}\in[\hat{x}_1, \hat{x}_2]$ $\hat{x}\in[\hat{x}_1, \hat{x}_2]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/d/2/4d28e79a82f3fb630e8bb4785e69285482.png)
. По сепмлу предполагая функциональную форму закона распределения вы оцениваете параметры и восстанавливаете распределение
-- Пн ноя 11, 2024 15:45:24 --Мой оппонент просто начитался Венцель.
Да это не важно ... Венцель - по жизни военным статистиком была, хлеб зря не жевала