Chuck NorrisА если так переформулировать. Вы кидаете монету и если выпала решка, то показываете ее мне, а если выпал орел - то не показываете, а перебрасываете монету до тех пор, пока снова не выпадет решка, и опять мне ее показываете. И так далее. Если спросить меня, какова вероятность, что монета упадет решкой, то я скажу
, а если спросить меня, с какой вероятностью я увижу решку, то я скажу
(поскольку знаю условия эксперимента). Нечто подобное и в этом вашем парадоксе происходит.
Априорная вероятность
- это как априорная вероятность
для вас, бросающих монетку. А для меня априорная вероятность решки в этом эксперименте вообще-то равна
, если я ничего не знаю об устройстве эксперимента и измерил эту вероятность по статистике, с которой я вижу решку на этой монете. Вот с такой априорной вероятности я и должен по идее начинать. Но есть более простой путь. У меня есть "внешняя" априорная вероятность события (
) и новая информация - условия эксперимента (условия наблюдения). Я могу пересчитать эту "внешнюю" априорную вероятность во "внутреннюю".
Знайка не прав. Он использует "внешнюю" априорную вероятность события, но при этом не учитывает, что он "внутри" эксперимента, хотя это ему сообщили. Он должен был-бы пересчитать "внешнюю" априорную вероятность во "внутреннюю" с учетом того, что у него появилась новая информация - условия эксперимента.